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      Entrevista para Data Scientist

      23 de abr. de 2024
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Hyderābād
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa LTIMindtree (Hyderābād).

      Entrevista

      There are 4 rounds,(2-Technical rounds, 1-Managerial rounds, 1-HR rounds). All rounds went well as per my experience(overall and relative) and domain knowledge. Entire process took around 1 month to get the final offer.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Questions related to previous project, experience, Datascience, AI, ML etc
      Responder à pergunta
      2

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Data Scientist da empresa LTIMindtree

      Entrevista para Data Scientist

      13 de mai. de 2026
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Oferta aceita
      Experiência neutra
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de recrutador(a). Fiz uma entrevista na empresa LTIMindtree.

      Entrevista

      The interview process consisted of a total of three rounds. The first round was a technical interview focused on core technical skills and problem-solving abilities. The second round included both technical and managerial discussions. The final round was an HR interview covering general discussions, company policies, and salary-related details.
      1

      Entrevista para Data Scientist

      24 de nov. de 2025
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. Fui entrevistado pela LTIMindtree em out. de 2025

      Entrevista

      Interview Process was smooth. HR calls and asks for details and then Technical round happens with LTI mindtree client.If we clear this offer then we get offer. Questions are around ML, AI, NLP techniques , focuses more on projects we worked on.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      1. Give brief about yourself. 2. Explain any project you have worked on based on ML,AI,NLP. 3. Did you face any hallucinations? How did you handle them? 4. How did you get the accuracy? Human evaluation? 5. What is self attention in transformer model? 6. Difference between stemming and lemmatization in NLP? 7. Named entity recognition? 8. What is part-of-speech tagging? 9. Any ML project, classification? 10. How do we decide root node for decision tree? 11. Imbalanced Dataset? How is it handled? 12. TFID vectorizer ? how does it work? 13. Deep Learning algorithm 14. what is vanishing gradient issue in DL? 15. Pooling or filters in DL? 16. Topic modeling in NLP.
      Responder à pergunta
      1

      Entrevista para Data Scientist

      22 de set. de 2025
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa LTIMindtree.

      Entrevista

      4 people panel asked questions regarding machine learning deep learning transformers models a little about Gen Ai. Checking deep knowledge around all topics. The question are hard but can be cleared if someone have deep knowledge the model and why certain situation arise and what to do in that kind of situations

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      About my knowledge in the field of Gen Ai
      Responder à pergunta

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