Responsabilidades:

• Modelagem e Forecasting de Demanda: Construir modelos de previsão (6, 12 e 36 meses) integrando dados de consumo histórico, vendas e roadmap de produto, traduzindo crescimento em necessidades de hardware (compute, storage, bandwidth).

• Análise de Investimentos (Capex): Desenvolver modelos de TCO, Payback e Business Cases para novos data centers ou expansões, realizando análises de sensibilidade para suporte à decisão do CFO.

• Gestão de Unit Economics: Manter atualizados os custos por unidade (vCPU-hora, GB-mês) para subsidiar o pricing de produtos e análises de margem.

• Controle Orçamentário: Coordenar o orçamento anual de Capex, monitorar o realizado vs. planejado e gerenciar o pipeline de compras junto a fornecedores, respeitando os lead times logísticos.

• Interface Estratégica: Atuar como ponte entre as áreas de Engenharia/Infraestrutura e o time de FP&A/Tesouraria, garantindo que as necessidades técnicas sejam compreendidas pelo financeiro e vice-versa.

• Eficiência e Otimização: Identificar hardware legado para descarte, oportunidades de consolidação de carga e realizar análises de make-or-buy (infra própria vs. cloud).

Requisitos Obrigatórios:

• Formação Acadêmica: Graduação em Ciências Contábeis, Administração, Economia ou Engenharia com especialização em Finanças.

• Experiência Profissional: em funções financeiras com foco em ativos físicos (Capex intensivo), análise de TCO e modelagem de investimentos.

• Conhecimentos Técnicos:

  • Modelagem financeira avançada (Excel/Sheets): DCF, Sensibilidade e Simulação de Monte Carlo.

  • Domínio de contabilidade: IFRS 16 (arrendamentos) e IAS 16 (ativo imobilizado).

  • Banco de Dados: Linguagem SQL para extração direta de dados em data warehouses e sistemas de billing.

  • Conhecimento em metodologias de forecasting (séries temporais e regressão).

Requisitos Desejáveis:

• Educação: Pós-graduação ou MBA em Finanças Corporativas, Gestão de Projetos ou Estratégia.

• Certificações: CFA (nível I ou II) ou PMP (Gestão de Projetos).

• Experiência Setorial: Vivência prévia em empresas de tecnologia (Cloud, SaaS), Telecom, Energia ou Logística complexa.

• Ferramentas de BI: Familiaridade com Power BI, Looker ou Tableau para criação de dashboards.

• Conhecimento de Mercado: Fluência em modelos de consumo de cloud (IaaS, PaaS) e métricas de data center (PUE, densidade de rack).