Sua carreira com liberdade e propósito

Na Remessa Online, não se trata apenas de transferências internacionais, criamos conexões que rompem fronteiras e transformam realidades. Somos movidos pela ousadia, respeito, colaboração, encantamento e responsabilidade.

Nosso segredo? Trabalhar juntos com transparência, comprometimento e autonomia, sempre buscando a melhor solução. Estamos revolucionando o cenário financeiro global, e você pode fazer parte dessa jornada conosco!

Como vai ser o seu dia a dia

• Você fará parte do time de Data Analytics & AI e será uma das principais referências técnicas da área na Remessa Online. Procuramos alguém com forte capacidade analítica, visão de negócio e experiência prática na construção de soluções de Machine Learning e IA aplicadas a problemas reais.
• Essa pessoa terá papel estratégico na evolução da cultura data-driven da companhia, transformando dados em decisões inteligentes, automações e produtos baseados em AI.
• Como Data Scientist, você conectará desafios de negócio às capacidades de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, atuando de forma transversal com Marketing, Growth, Dados e Produto.
• Liderar iniciativas de Data Science e Machine Learning de ponta a ponta, desde discovery e experimentação até produção e monitoramento contínuo;
• Identificar oportunidades de aplicação de AI e Analytics com impacto em receita, eficiência operacional, experiência do cliente e mitigação de risco;
• Desenvolver modelos preditivos e sistemas inteligentes para classificação, recomendação, detecção de anomalias, priorização, forecasting e automação de decisões;
• Apoiar a evolução da arquitetura de Machine Learning e AI, garantindo escalabilidade, governança, observabilidade e confiabilidade;
• Trabalhar em conjunto com Analytics e Engenharia na construção de pipelines de dados, features, modelos e integrações em produção;
• Conduzir experimentações, spikes e POCs para validação de hipóteses e avaliação de novas tecnologias e abordagens de AI;
• Atuar como referência técnica em ML Engineering, avaliação de modelos, experiment tracking, monitoramento de performance e melhoria contínua;
• Disseminar a cultura de decisão orientada por dados e AI na empresa;
• Apoiar iniciativas de IA Generativa, copilots internos, automações inteligentes e aplicações baseadas em LLMs;
• Participar da definição de boas práticas de Data Science, MLOps e governança de modelos;
• Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas acionáveis;
• Incentivar documentação técnica e compartilhamento de conhecimento entre os times.

O que você precisa saber para se juntar ao nosso time

• Experiência sólida em Data Science e Machine Learning aplicados a problemas de negócio;
• Experiência na construção e implantação de modelos em produção;
• Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e experimentação;
• Experiência com modelos de classificação, regressão, recomendação, forecasting e detecção de anomalias;
• Conhecimento em feature engineering, avaliação de modelos e monitoramento de performance/drift;
• Experiência com Python para desenvolvimento de soluções de ML e análise de dados;
• Experiência com frameworks de ML como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch ou similares;
• Conhecimento em MLOps, incluindo versionamento de modelos e dados, pipelines de treinamento e inferência, CI/CD e observabilidade;
• Experiência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos;
• Conhecimento em SQL e modelagem de dados analíticos;
• Familiaridade com ambientes cloud e ecossistemas de AI/ML (AWS, GCP ou Azure);
• Experiência ou familiaridade com aplicações envolvendo LLMs, RAG e IA Generativa;
• Capacidade de atuar com autonomia em ambientes ambíguos e forte senso de ownership;
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração com times técnicos e de negócio.

Será um diferencial

• Experiência em fintechs, pagamentos, câmbio ou produtos financeiros;
• Conhecimento em arquiteturas de IA Generativa e aplicações com agentes/copilots;
• Experiência com bancos vetoriais e grafos;
• Vivência na estruturação de plataformas internas de ML/AI;
• Conhecimento em práticas modernas de Analytics Engineering.

O que oferecemos

• Contrato CLT – Todos os direitos garantidos.
• Bônus por metas – Recebimento de bônus atrelado ao cumprimento de objetivos organizacionais.
• Plano de saúde e odontológico – Cobertura para você e seus dependentes via SulAmérica.
• VR e VA flexíveis – Créditos no Caju para usar como quiser.
• Auxílio Home Office – Suporte para despesas e equipamentos.
• Seguro de Vida – Proteção e segurança para você.
• Auxílio Creche – Apoio para mães e pais.
• Auxílio a dependentes com necessidades especiais – Apoio financeiro dedicado.
• Licenças Estendidas – Maternidade e paternidade ampliadas para você aproveitar esse momento especial.
• Descontos na Remessa Online – Para viver sem fronteiras!
• Bem-estar e saúde – Consultas online com psicólogos e nutricionistas via Conexa Saúde e Psicologia Viva.
• Wellhub – Acesso a academias e serviços como mindfulness, nutrição e terapia.
• Apoio ao Empregado (EAP) – Suporte especializado sempre que precisar.
• Day Off no Aniversário – Seu dia especial merece folga!
• Ciclo de Desenvolvimento e Treinamentos – Desafios, capacitações e avaliação 360° para impulsionar sua carreira!

Atuação

Remoto: Trabalhe de onde quiser! Se preferir um escritório, temos espaço em São Paulo. Flexibilidade é o nosso lema.

Diversidade e Inclusão: Construindo o Futuro!

Acreditamos que a diversidade nos fortalece e nos impulsiona a ir além. Aqui, todas as pessoas são bem-vindas! Queremos um ambiente onde cada voz seja ouvida, cada experiência valorizada e cada contribuição faça a diferença.

Mais do que um compromisso, essa é a nossa realidade: um lugar acolhedor, respeitoso e representativo, onde juntos construímos um futuro mais justo, inclusivo e inspirador.

Descubra mais sobre a Remessa Online

Saiba mais sobre nós no nosso site e acompanhe nosso time no LinkedIn. Confira também o que nossos colaboradores dizem sobre a empresa no Glassdoor.

Vem ser #SouRemessa e fazer parte da equipe que transforma o mundo com ousadia, colaboração e responsabilidade!