A maior e melhor plataforma de ingressos do Brasil!
Existimos para simplificar a conexão das pessoas a momentos únicos, e temos orgulho de ter inovação no nosso DNA.
Acreditamos em experiências significativas, descomplicadas e completas! E para sonhar grande com a gente, estamos sempre buscando mais pessoas incríveis.
Na Sympla valorizamos e incentivamos a pluralidade e a inclusão, acreditando que a diversidade de experiências e perspectivas é fundamental para o sucesso do nosso negócio. Buscamos profissionais de diferentes gêneros, origens e realidades.
Procuramos pessoas que sejam comprometidas com resultados, que busquem ser protagonistas de sua carreira e que estejam prontas para oferecer soluções criativas e impactantes. Torne-se Sympler!
Como vai ser seu dia a dia como Gerente de IA por aqui?
Liderar diretamente um time de engenheiros de IA/ML, conduzindo 1:1s, planos de desenvolvimento individual, avaliações de performance e processos de contratação.
Definir a visão técnica de IA da empresa em conjunto com produto, engenharia e diretoria, mantendo um roadmap claro e priorizado.
Mentorar engenheiros nos âmbitos técnico (modelagem, arquitetura, código) e de carreira.
Promover cultura de excelência: code review, design review, documentação, postmortems sem culpa e melhoria contínua.
Arquitetura e entrega
Desenhar a arquitetura de sistemas de IA em produção considerando escalabilidade, latência, custo, observabilidade e segurança.
Definir padrões de MLOps/LLMOps: versionamento de modelos, pipelines de dados e treinamento, deploy contínuo, monitoramento de drift, avaliação automatizada e guardrails.
Tomar decisões de build vs. buy entre modelos proprietários, open-source e APIs de terceiros (OpenAI, Anthropic, Google, etc.), justificando-as por custo, performance e risco.
Garantir que as soluções entreguem valor mensurável e cheguem à produção com qualidade — não apenas como POCs.
Visão de negócio e impacto
Trabalhar lado a lado com product managers e stakeholders para identificar oportunidades onde IA gera vantagem competitiva real.
Definir KPIs de produto e métricas de avaliação dos modelos alinhadas a resultados de negócio (receita, retenção, eficiência operacional, NPS).
Apresentar resultados, roadmap e trade-offs para diretoria e clientes em linguagem clara e orientada a valor.
Gerenciar orçamento de IA: custos de inferência, infraestrutura, ferramentas e contratações.
Governança e responsabilidade
Garantir conformidade com LGPD, segurança da informação e práticas de IA responsável (viés, privacidade, transparência, explicabilidade).
Estabelecer processos de avaliação de risco para sistemas de IA, especialmente em casos de uso sensíveis.
O que você precisa saber para se juntar ao nosso de time de Inteligência Artificial?
Experiência sólida em engenharia de software, com pelo menos 3+ anos focados em IA/ML em produção.
Experiência sólida liderando times técnicos diretamente (não apenas tech lead sem gestão de pessoas).
Histórico comprovado de levar sistemas de IA de prototipagem à produção em escala.
Domínio sólido de Python e do ecossistema de ML (PyTorch e/ou TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).
Experiência prática com LLMs e IA generativa: fine-tuning, RAG, agentes, function calling, prompt engineering, avaliação sistemática.
Arquitetura de software distribuída: microsserviços, filas, streaming, APIs, padrões de event-driven, caching, design para escala.
Cloud (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes).
MLOps: ferramentas como MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou similares.
Engenharia de dados o suficiente para colaborar com data engineers (SQL, pipelines, data warehouses, formatos colunares).
Boas práticas de engenharia: testes automatizados, CI/CD, observabilidade (logs, métricas, tracing), segurança.
Será um show de diferencial se você tiver:
Pós-graduação ou pesquisa publicada em ML, NLP, computer vision ou áreas afins.
Experiência com agentes autônomos, sistemas multi-agente ou orquestração complexa de LLMs.
Vivência em ambientes regulados (financeiro, saúde, jurídico).
Contribuições para projetos open-source relevantes na área.
Experiência prévia montando times de IA do zero em startups ou unidades novas.
Modelo de trabalho: Híbrido BH ou SP
A Sympla prioriza a diversidade e a pluralidade.
Acreditamos que um time diverso é essencial para a inovação e o sucesso. Por isso, todas as pessoas são bem vindas em nosso processo seletivo, independentemente de sua origem, gênero, etnia, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência, idade ou qualquer outro marcador de diversidade. Valorizamos a troca de experiências e perspectivas e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo e acolhedor para todos!
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