GFT Technologies
4,2
Data Engineer
Barueri
Buscamos uma pessoa Engenheiro(a) de Dados Sênior / L3 para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, contribuindo para a……
5 dia(s)
Vagas de engenheiro(a) de dados – Barueri Vagas – Barueri Vagas na empresa GFT Technologies – Barueri
Salários da empresa GFT Technologies
Avaliações de funcionários da empresa GFT Technologies Experiência de entrevista da empresa GFT Technologies Trabalhando na GFT Technologies
Louis Dreyfus Company
4,0
CIENTISTA DADOS
Bebedouro, São Paulo
Candidatura rápida
Python para análise e manipulação de dados (pandas; desejável PySpark, skit-learn, sklearn, matplotlib, numpy, scipy, pandas, dash-plotly, datascience tools,……
mais de 30 dias
Vagas de cientista de dados – Bebedouro, São Paulo Vagas – Bebedouro, São Paulo Vagas na empresa Louis Dreyfus Company – Bebedouro, São Paulo
Salários da empresa Louis Dreyfus Company
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GFT Technologies

4,2

Data Engineer

Barueri

O que buscamos:

Buscamos uma pessoa Engenheiro(a) de Dados Sênior / L3 para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, contribuindo para a transformação de dados em informações estratégicas para o negócio. perfil analítico e visão de arquitetura, capazes de atuar em ambientes complexos e colaborar com equipes multidisciplinares para garantir a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
Modelo Remoto

Responsabilidades:

A posição envolve o desenvolvimento de pipelines de dados, integração entre sistemas, modelagem de dados e implementação de arquiteturas modernas em ambientes cloud.
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e performáticas;
Integrar diferentes fontes de dados estruturadas e não estruturadas;
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais;
Otimizar processos de processamento e armazenamento de dados;
Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics, BI e desenvolvimento;
Monitorar e solucionar problemas relacionados aos fluxos de dados;
Contribuir com a evolução das plataformas e práticas de engenharia de dados;
Interesse por inovação e evolução contínua.

Requisitos:

Experiência sólida em Engenharia de Dados;
Conhecimento avançado em SQL; - Experiência com Python, Scala ou Java para processamento de dados; - Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados;
Conhecimento em modelagem de dados e processos ETL/ELT;
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados;
Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;
Conhecimento em metodologias ágeis.

Desejáveis / Diferencial:

Experiência com Apache Spark;
Conhecimento em Databricks;
Vivência com Airflow ou ferramentas de orquestração;
Experiência com Kafka ou plataformas de streaming de dados;
Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código;
Experiência com Docker e Kubernetes;
Conhecimento em governança e qualidade de dados;
Certificações em Cloud ou Dados.
Avaloq : Data Analytics and Business Intelligence
Database : SQL Server
Database : PostgreSQL
Services : Python (Backend-Services)
Data Science : Scala (AI-DataScience)
Data Science : Data engineering (Data pipelines, ETL processes)
Data Science : Spark Ml lib - Data Science : Model Deployment (Docker, Kubernetes for Models)
High Performance : Java 8+
Data Management : Data Integration & ETL
BigData / Streaming : NoSQL - BigData / Streaming : Spark
BigData / Streaming : Apache Airflow - BigData / Streaming : Kafka
SDLC : Git - Agile - Process : Frameworks-Kanban
Agile - Process : Frameworks-SAFe
Infrastructure as Code : Terraform (Infrastructure as code)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
Programas de incentivo à Certificações.
Horário de trabalho flexível.
Salários competitivos.
Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
Possibilidade de carreira internacional.
Wellhub e TotalPass.
Previdência Privada.
Auxílio-Creche.
Assistência Médica.
Assistência Odontológica.
Seguro de Vida.

#VemPraGFT

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Trabalhar aqui não precisa ser um segredo

Entre na sua conta para conferir avaliações autênticas, classificações sigilosas e dados de salários antes de se candidatar.

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O que buscamos:

Responsabilidades:

A posição envolve o desenvolvimento de pipelines de dados, integração entre sistemas, modelagem de dados e implementação de arquiteturas modernas em ambientes cloud.
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e performáticas;
Integrar diferentes fontes de dados estruturadas e não estruturadas;
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais;
Otimizar processos de processamento e armazenamento de dados;
Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics, BI e desenvolvimento;
Monitorar e solucionar problemas relacionados aos fluxos de dados;
Contribuir com a evolução das plataformas e práticas de engenharia de dados;
Interesse por inovação e evolução contínua.

Requisitos:

Experiência sólida em Engenharia de Dados;
Conhecimento avançado em SQL; - Experiência com Python, Scala ou Java para processamento de dados; - Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados;
Conhecimento em modelagem de dados e processos ETL/ELT;
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados;
Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;
Conhecimento em metodologias ágeis.

Desejáveis / Diferencial:

Experiência com Apache Spark;
Conhecimento em Databricks;
Vivência com Airflow ou ferramentas de orquestração;
Experiência com Kafka ou plataformas de streaming de dados;
Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código;
Experiência com Docker e Kubernetes;
Conhecimento em governança e qualidade de dados;
Certificações em Cloud ou Dados.
Avaloq : Data Analytics and Business Intelligence
Database : SQL Server
Database : PostgreSQL
Services : Python (Backend-Services)
Data Science : Scala (AI-DataScience)
Data Science : Data engineering (Data pipelines, ETL processes)
Data Science : Spark Ml lib - Data Science : Model Deployment (Docker, Kubernetes for Models)
High Performance : Java 8+
Data Management : Data Integration & ETL
BigData / Streaming : NoSQL - BigData / Streaming : Spark
BigData / Streaming : Apache Airflow - BigData / Streaming : Kafka
SDLC : Git - Agile - Process : Frameworks-Kanban
Agile - Process : Frameworks-SAFe
Infrastructure as Code : Terraform (Infrastructure as code)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

O que oferecemos

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
Programas de incentivo à Certificações.
Horário de trabalho flexível.
Salários competitivos.
Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
Possibilidade de carreira internacional.
Wellhub e TotalPass.
Previdência Privada.
Auxílio-Creche.
Assistência Médica.
Assistência Odontológica.
Seguro de Vida.

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Recomendam para outras pessoas

2 vaga(s) de Python datascience – Brasil

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