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      Entrevista para Backend Engineer

      28 de mar. de 2025
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Bengaluru

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Backend Engineer da empresa Gumlet

      Entrevista para Backend Engineer

      12 de abr. de 2025
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Bengaluru
      Nenhuma oferta
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de recrutador(a). Fui entrevistado pela Gumlet (Bengaluru) em fev. de 2025

      Entrevista

      1. Reached out by HR 2. Scheduled Round 1 (Technical Discussion) 3. Interview lasted 1 hour 4. Interviewer was friendly, accomodating and curious. 5. Went into depths of project, discussed implementation of each component and service in detail

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Went over a recent project i did.
      Responder à pergunta
      Experiência negativa
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de recrutador(a). O processo levou 2 semanas. Fui entrevistado pela Gumlet (Bengaluru) em mar. de 2025

      Entrevista

      There were two technical rounds. After repeatedly following up over email with the HR and the interviewer I got no response. The recruiter stopped picking my calls. They will ghost you, for reasons best known to them, don't expect a feedback.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      - 1st round: Discussion around resume, tell me about a challenging project you've worked on, difference between rabbitmq and kafka, binary search DSA problem(leetcode hard) - 2nd round: High level system design, design analytics platform for a video streaming service, collect, metrics to show: sec by sec engagement Freq of a video, average bitrate, type of client, width and height of video player. This should be done by collecting all the events emitted by the video player, every event should make a post request to the analytics platform. The main challenge is to store the events for efficient querying, OLAP databases like clickhouse is good for aggregation on large datasets. Other questions: how does jwt tokens work, what should be the ideal expiry time(in the context of banking applications), do you know about GIL in python (Global Interpreter lock). (NO FEEDBACK RECEIVED)
      Responder à pergunta