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      Entrevista para Quantitative

      30 de mar. de 2018
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Charlotte, NC

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Quantitative da empresa Wells Fargo

      Entrevista para Quantitative

      13 de dez. de 2019
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      New York, NY
      Oferta aceita
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 3 meses. Fui entrevistado pela Wells Fargo (Charlotte, NC) em mar. de 2018

      Entrevista

      The process is to be conducted via phone. In my case, screening interview was technical one rather than generic one with HR managers. After screening, interview with HR manager is supposed to be proceeded (if I had). Technical interview was 1-hour long and it was done with two employees. They were kind and ready to help.

      Perguntas de entrevista [3]

      Pergunta 1

      How do you define model? (Mathematical and statistical one)
      Responder à pergunta

      Pergunta 2

      How do you use Monte Carlo method to derive density?
      Responder à pergunta

      Pergunta 3

      Cholesky factorisation and calculation of matrix product
      Responder à pergunta
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 4 semanas. Fui entrevistado pela Wells Fargo (New York, NY) em nov. de 2019

      Entrevista

      Got an email from the interviewer 1 month after online application. Held the interview within a week from the email. It was a 60 minute phone interview with a single interviewer. 3 weeks later, unofficial offer by the interviewer, and a week after that, official offer.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Very technical. The research experience I wrote on my resume was their core interest, so the interviewer asked all the technical details about my research work. The questions could be answered only if you did the research from a to z. Parameters, the reason for choosing the parameters, training data, assumptions made for the research. Reasons for using the model compared to others, etc. Other than the research experience, the interviewer asked 1. my overall experience of graduate school, 2. the courses I took and what programming experience I have with the courses, 3. Some optimization methods for NNs.
      1 resposta