Sobre a vaga e missão do cargo

Você vai entrar em uma das áreas mais estratégicas e tecnicamente desafiadoras do Inter: o time de Model Risk Management. Aqui, seu trabalho vai além de construir modelos — você será o profissional responsável por garantir que os modelos mais críticos do banco sejam robustos, confiáveis e prontos para o mundo real. Você vai mergulhar fundo em metodologias de machine learning e estatística, questionando premissas, testando limites e contribuindo diretamente para a solidez de uma das maiores instituições financeiras digitais do Brasil. Se você tem paixão por modelagem e quer evoluir para um papel de referência técnica com visão de risco e governança, essa é a sua oportunidade.

No seu dia a dia, você vai:

• Realizar validações independentes de modelos de machine learning e estatísticos, incluindo reprodução de metodologias e análise crítica de resultados;
• Conduzir testes de robustez, estresse e análise de sensibilidade em modelos críticos para o banco;
• Emitir pareceres técnicos para aprovação ou rejeição de modelos antes do deploy em produção;
• Acompanhar o monitoramento contínuo de modelos em produção, incluindo drift detection, backtesting e análise de estabilidade;
• Desenvolver e aprimorar frameworks internos de validação de modelos;
• Elaborar relatórios técnicos detalhados e suportar demandas de auditorias internas e externas;
• Colaborar com times de Data Science, Compliance, Negócio e Auditoria;
• Contribuir para a capacitação técnica do time.

O que buscamos

Obrigatórios:

• Superior completo preferencialmente em tecnologia;
• Sólida experiência em modelagem estatística e/ou machine learning;
• Conhecimento do ciclo de vida do modelo, desde o desenvolvimento até o monitoramento em produção;
• Domínio de Python e/ou R com bibliotecas de análise de dados e modelagem;
• SQL e Git;
• Perfil analítico, crítico e com forte atenção a detalhes;
• Boas práticas de desenvolvimento de modelos.

Desejáveis:

• Vivência com implementação de modelos em ambiente produtivo;
• Experiência com validação independente de modelos ou gestão de risco de modelos (MRM);
• Conhecimento em frameworks regulatórios de Gestão de Risco de Modelos (GRM Model risk Management MRM);
• Experiência com modelagem de crédito, antifraude ou risco financeiro;
• Inglês intermediário para leitura de documentações técnicas e regulatórias.

Benefícios

• Vale-alimentação e Vale-refeição;
• Plano de saúde e odontológico;
• Seguro de vida;
• DayOff de Aniversário;
• Baby On Board e Sala de Amamentação;
• Licença parental estendida;
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência;
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter;
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe;
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet;
• Cartão Prime Inter;
• Programas de treinamento e capacitação internos.

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent;
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer).