Search
Search
Location
Logotipo da Scalo

Scalo

4,3

Database Developer (PostgreSQL)

Poland

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

  • projekt dotyczący rozproszonej platformy danych, opartej o PostgreSQL, obsługującej kluczowe systemy o wysokiej dostępności. Systemy działają bez okien serwisowych, wymagają federacji danych, migracji bez przestojów oraz optymalizacji przetwarzania na dużą skalę,
  • projektowanie i wdrażanie replikacji logicznej (publication/subscription) oraz migracji zerodowntime,
  • zaawansowana praca z PostgreSQL: distributed queries, sharding, data federation, optymalizacja pushdown,
  • projektowanie i utrzymanie partycjonowania (range/list/hash), procesy attach/detach w produkcji, migracje na partycjonowane struktury,
  • optymalizacja wydajności: indeksy (Btree, GIN, GiST, BRIN), analiza planów zapytań, tuning SQL,
  • rozwiązywanie problemów transakcji rozproszonych i wydajności międzyserwisowej,
  • projektowanie architektury wysokiej dostępności oraz wsparcie zespołów backendowych,
  • praca zdalna i 2 x w miesiącu z jednego z biur w: Warszawie, Wrocławiu lub Poznaniu,
  • stawka do 130 zł/h przy B2B.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • posiadasz głęboką, praktyczną znajomość PostgreSQL (wersje 14–17+),
  • pracujesz z:
  • 1. Replikacją logiczną:
    – swobodnym projektowaniem i wdrażaniem replikacji logicznej (publication/subscription),
    – rozwiązywaniem konfliktów, zarządzaniem dużymi zmianami (large objects, DDL), transformacjami kolumn,
    – migracjami zero-downtime z użyciem logical replication.
    2. Postgres_fdw:
    – zaawansowanym użyciem postgres_fdw w scenariuszach distributed queries, shardingu, data federation,
    – optymalizacją pushdown (aggregations, joins, WHERE), partition-wise joins przez FDW,
    – rozwiązywaniem problemów z transakcjami rozproszonymi i wydajnością.
    3. Partycjonowaniem deklaratywnym:
    – projektowaniem i utrzymaniem dużych tabel partycjonowanych (range, list, hash, subpartitioning),
    – partition pruning, partition-wise join/aggregate, attach/detach w produkcji,
    – strategiami migracji istniejących tabel na partycjonowane bez downtime’u.
    4. Posiadasz wiedzę ekspercką z obszaru indeksów, – mile widzimy doświadczenie z: HA (Patroni/pg_auto_failover), Kafka, Python/Go/Java, Citus.

Co dla Ciebie mamy?

  • Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
  • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
  • prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
  • kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
  • dostęp do karty Multisport,
  • program poleceń pracowniczych z nagrodami,
  • integracje i wydarzenia firmowe.
Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

PostgreSQL

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior

Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)

do 130 PLN/h (B2B)

Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna

Hybrydowa

Zobacz jak do nas dołączyć:

Trabalhar aqui não precisa ser um segredo

Entre na sua conta para conferir avaliações autênticas, classificações sigilosas e dados de salários antes de se candidatar.

4,3
  • 100 %
    Recomendam para outras pessoas