Ir para o conteúdoIr para a pasta
  • Vagas
  • Empresas
  • Salários
  • Para empresas

      Avance em sua carreira

      Descubra qual pode ser seu salário, conquiste a vaga dos seus sonhos e compartilhe insights de qualidade de vida com sigilo.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Accrete

      Empresa engajada

      Sobre
      Avaliações
      Remuneração e benefícios
      Vagas
      Entrevistas
      Entrevistas
      Buscas relacionadas: Avaliações da empresa Accrete | Vagas da empresa Accrete | Salários da empresa Accrete | Benefícios da empresa Accrete
      Entrevistas da empresa AccreteEntrevistas do cargo de Machine Learning Engineer da empresa AccreteEntrevista da empresa Accrete


      Glassdoor

      • Sobre
      • Prêmios
      • Blog
      • Fale conosco

      Empresas

      • Conta gratuita de empresa
      • Área da empresa
      • Blog para empresas

      Informações

      • Ajuda
      • Regras da Comunidade
      • Termos de Uso
      • Privacidade e opções de anúncios
      • Não venda nem compartilhe minhas informações
      • Ferramenta de consentimento de uso de cookies

      Trabalhe conosco

      • Anunciantes
      • Carreiras
      Baixe o aplicativo:

      • Busque por:
      • Empresas
      • Vagas
      • Localizações

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. “Glassdoor”, “Worklife Pro”, “Bowls” e o logotipo do Glassdoor são marcas comerciais pertencentes à Glassdoor LLC.

      Empresas seguidas

      Fique por dentro de todas as oportunidades e dicas internas seguindo as empresas de seus sonhos.

      Buscas de vagas

      Comece a buscar vagas para receber atualizações e recomendações personalizadas.

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      30 de jan. de 2022
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. Fiz uma entrevista na empresa Accrete.

      Entrevista

      The first step is a one hour interview with a scientist at the company. They walk through your resume and ask about relevant experiences and basic machine learning questions. Nothing tricky, they just want to gauge how well you understand machine learning concepts and whether you can explain the basic algorithms. Then the second step is a take home coding challenge. It consists of building a machine learning pipeline for a nlp task. There's some tricky parts about it, but it's very straight forward.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      1. Describe the bias variance tradeoff. 2. How would you measure the performance of a classifier? 3. What is an example of a problem where you would favor recall over precision and vice versa.? 4. Describe the main idea behind boosting along with some well known algorithms such as adaboost and xgboost. 5. Describe several options for embedding text data into a feature along with pros and cons of each. 6. Describe your favorite sorting algorithm
      Responder à pergunta
      1

      As melhores empresas na categoria “Remuneração e benefícios” perto de você

      avatar
      Cisco
      4.0★Remuneração e benefícios
      avatar
      Capgemini
      3.7★Remuneração e benefícios
      avatar
      Bloomberg
      4.0★Remuneração e benefícios
      avatar
      Deel
      4.2★Remuneração e benefícios