Ir para o conteúdoIr para a pasta
  • Vagas
  • Empresas
  • Salários
  • Para empresas

      Avance em sua carreira

      Descubra qual pode ser seu salário, conquiste a vaga dos seus sonhos e compartilhe insights de qualidade de vida com sigilo.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Dexterity (CA)

      Essa empresa é sua?

      Sobre
      Avaliações
      Remuneração e benefícios
      Vagas
      Entrevistas
      Entrevistas
      Buscas relacionadas: Avaliações da empresa Dexterity (CA) | Vagas da empresa Dexterity (CA) | Salários da empresa Dexterity (CA) | Benefícios da empresa Dexterity (CA)
      Entrevistas da empresa Dexterity (CA)Entrevistas do cargo de Robotics Engineering da empresa Dexterity (CA)Entrevista da empresa Dexterity (CA)


      Glassdoor

      • Sobre
      • Prêmios
      • Blog
      • Fale conosco

      Empresas

      • Conta gratuita de empresa
      • Área da empresa
      • Blog para empresas

      Informações

      • Ajuda
      • Regras da Comunidade
      • Termos de Uso
      • Privacidade e opções de anúncios
      • Não venda nem compartilhe minhas informações
      • Ferramenta de consentimento de uso de cookies

      Trabalhe conosco

      • Anunciantes
      • Carreiras
      Baixe o aplicativo:

      • Busque por:
      • Empresas
      • Vagas
      • Localizações

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. “Glassdoor”, “Worklife Pro”, “Bowls” e o logotipo do Glassdoor são marcas comerciais pertencentes à Glassdoor LLC.

      Empresas seguidas

      Fique por dentro de todas as oportunidades e dicas internas seguindo as empresas de seus sonhos.

      Buscas de vagas

      Comece a buscar vagas para receber atualizações e recomendações personalizadas.

      As melhores empresas na categoria “Remuneração e benefícios” perto de você

      avatar
      Apple
      4.2★Remuneração e benefícios
      avatar
      Honeywell
      4.0★Remuneração e benefícios
      avatar
      DONE by NONE
      3.8★Remuneração e benefícios
      avatar
      Fortinet
      3.6★Remuneração e benefícios

      Entrevista para Robotics Engineering

      25 de jun. de 2021
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 3 semanas. Fui entrevistado pela Dexterity (CA) em mai. de 2021

      Entrevista

      This role was for the Sensor Fusion team and consists of 3 rounds of interviews. The first round was a live coding session, the second was with the Software Architect, and the third with the Sensor Fusion Lead. The coding session was easy to crack and will receive help from the interviewer if you are confused. The second round is a bit from the perspective of an experienced software engineer who needs to have a good understanding of memory management, never before used initializations of STLs (to save memory), and etc. The last one was more conversational where you talk about your projects and need to have good basics, like knowing how to deal with raw time series data (touch base with FTs) and so on. My experience was pretty bad with the second and third as I was misguided. I was told the subsequent rounds would be based on sensor basics, debugging, and so on. And, with my misunderstanding as well to simply think that this would be a conversational call even with the architect was a complete disaster!

      Perguntas de entrevista [7]

      Pergunta 1

      Describe Memory alignment in C++
      Responder à pergunta

      Pergunta 2

      Questions on pointers and memory
      Responder à pergunta

      Pergunta 3

      Implement your own Hash Tables in C++
      Responder à pergunta

      Pergunta 4

      The efficiency of map vs unordered_map
      Responder à pergunta

      Pergunta 5

      How would you understand a large code repository
      Responder à pergunta

      Pergunta 6

      How would you use vector<int, allocator>
      Responder à pergunta

      Pergunta 7

      Find principal frequency of the given 100 data points of a time-series data
      Responder à pergunta
      2