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      Entrevista para ML/AI Engineer

      14 de ago. de 2025
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Apex, NC
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me de outra forma. O processo levou 2 dias. Fui entrevistado pela Fractal (Apex, NC) em jul. de 2025

      Entrevista

      I had a one-hour AI-based interview focused heavily on the machine learning domain. The questions covered a range of ML algorithms, their practical applications, advantages and limitations, and how to choose the right model for specific scenarios. The interviewer also assessed my understanding of model evaluation metrics, feature engineering, optimization techniques, and real-world deployment challenges. It was a mix of conceptual, problem-solving, and scenario-based questions, aimed at gauging both my theoretical knowledge and practical experience in AI/ML.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Can you explain the theoretical differences between LoRA and QLoRA, and provide a detailed, step-by-step guide — including code — for fine-tuning a large language model with each approach, highlighting trade-offs in performance, memory efficiency, and deployment considerations?
      Responder à pergunta

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