Perguntas de entrevista da empresa Freshly Cosmetics

CASE STUDY HEAD OF TECH & DATA Freshly Cosmetics, It 's an Adventure Nuestro objetivo es ofrecer a las personas una experiencia cosmética saludable que mejore su salud y la del planeta, siendo fi eles a nuestros valores. PARTE I Business Case: Impulsando la Inteligencia de Datos en Freshly Cosmetics Objetivo: Diseñar una estrategia integral de datos que permita a Freshly Cosmetics: 1. Mejorar la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones. 2. Impulsar el uso de modelos predictivos para entender y anticipar el comportamiento del consumidor. 3. Establecer una cultura de decisiones data-driven transversal a todas las áreas del negocio. Contexto: Freshly Cosmetics ha crecido rápidamente y actualmente cuenta con múltiples fuentes de datos (ERP - Business Central, ecommerce - Prestashop, CRM, campañas en Meta/Google, etc.). Existen fricciones operativas por silos de datos, reporting manual y escasa automatización. El equipo actual de datos e IT necesita un liderazgo fuerte para escalar la arquitectura, defi nir gobierno del dato y habilitar use cases avanzados de analítica y ML. Imagina que acabas de incorporarte como Head de Tech & Data. En tu primer trimestre, se te asigna el reto de diseñar un plan de acción para resolver las necesidades del negocio, en cada una de las siguientes dimensiones, existe un escenario actual que presenta ciertas necesidades. 1. Gobierno del Dato y Arquitectura ● Actualmente no existe un catálogo de datos, los términos clave (cliente activo, pedido completado, etc.) se usan de forma inconsistente. ● Hay problemas de calidad (campos vacíos, datos duplicados, incoherencias entre fuentes). ● Reporting descentralizado y poco confi able. Preguntas: A. ¿Cómo establecerías las bases de gobierno del dato? ¿Qué procesos y herramientas implantarías? B. ¿Cómo plantearías una arquitectura escalable en la nube para consolidar las fuentes y facilitar el acceso a los datos (data lake, data warehouse, etc.)? 2. Ingeniería y Pipeline de Datos ● Se necesitan dashboards fi ables para eCommerce, operaciones y marketing. ● Hoy en día se depende de extracción manual o procesos frágiles con scripts aislados. Preguntas: A. ¿Cómo diseñarías un pipeline de datos moderno (batch/streaming)? ¿Qué herramientas usarías? B. ¿Cómo estructurarías el equipo técnico para dar soporte a esta arquitectura? 3. Analítica y KPI Reporting ● Los equipos solicitan una única fuente de verdad para KPIs como CAC, LTV, Retención, % de entrega en plazo, etc. ● El equipo de performance necesita segmentaciones dinámicas de cliente para campañas. Preguntas: A. ¿Qué approach seguirías para defi nir y mantener KPIs fi ables? ¿Cómo lo gobernarías? B. ¿Cómo facilitarías el autoservicio de datos para los equipos de negocio? 4. Ciencia de Datos y Casos Predictivos ● Se quiere mejorar la previsión de demanda para planifi car producción y stock. ● El equipo de Growth busca modelos de propensión a la recompra y churn, así como recomendaciones personalizadas para aumentar el CLV. Preguntas: A. ¿Qué modelos predictivos priorizarías y cómo los desplegarías? B. ¿Qué datos y señales considerarías clave para estos modelos? C. ¿Cómo medirías su impacto en negocio? Entrega esperada ● Un documento o presentación de máximo 10 slides con: a. Diagnóstico actual b. Propuesta de arquitectura y gobierno c. Casos prioritarios de analítica y ciencia de datos d. Roadmap de implementación (6-12 meses) Organización de equipo sugerida ● Todo el material de apoyo para ejemplifi car las soluciones propuestas. Puedes usar (datos dummy o simulados): queries, un fl ujos de datos, notebooks, etc. PARTE II Liderazgo Transversal y Gestión de Equipos Freshly está evolucionando hacia una organización más ágil, con enfoque producto y decisiones data-driven. Existen dos equipos técnicos principales: ● El equipo de Data (pequeño pero en expansión, necesita liderazgo técnico y visión de producto). ● El equipo de IT (más grande, con developers backend y frontend, liderado por un jefe de IT y un PO, pero con necesidades de foco, mejora de procesos y coordinación estratégica). ● Los equipos técnicos trabajan bien por separado, pero faltan mecanismos formales de colaboración. ● No hay un backlog unifi cado ni criterios claros de priorización conjunta. ● Hay fricciones entre negocio y tecnología por entregas tardías o mal entendidas. ● Las prácticas de desarrollo son heterogéneas, sin visión compartida de calidad, testing, documentación, etc. ● Data tiene buena recepción en la organización, pero necesita escalar técnica y estratégicamente. 1. Estrategia y alineamiento A. ¿Cómo alinearías el trabajo de los equipos técnicos con la estrategia global de la compañía? B. ¿Qué mecanismos usarías para priorizar de forma efi caz entre necesidades de negocio, IT y Data? C. ¿Cómo asegurarías la comunicación con stakeholders no técnicos? 2. Trabajo transversal y cultura A. ¿Qué prácticas introducirías para fomentar colaboración entre IT y Data? B. ¿Cómo mejorarías la cultura técnica y de entrega sin ser un líder técnico directo de IT? 3. Mejora continua y calidad A. ¿Qué cambios organizativos o metodológicos implementarías (ej: QA, defi nición de “hecho”, documentación, revisiones cruzadas)? B. ¿Qué métricas seguirías para medir la mejora en equipos técnicos (velocidad, calidad, NPS interno, etc.)? 4. Gestión de equipo y talento A. ¿Qué estructura te parece adecuada para escalar el equipo de Data? B. ¿Qué perfi l contratarías primero? C. ¿Cómo desarrollarías el talento técnico y mantendrías motivados a ambos equipos? Entrega esperada Incorporar a la presentación una sección específi ca sobre gestión organizativa y de equipos técnicos, con un máximo de 5 láminas, incluyendo: ● Un diagrama de estructura organizativa propuesta. ● Propuesta de procesos de trabajo entre Data, IT y otras áreas. ● Mecanismos de priorización y planifi cación (roadmaps, ritos ágiles, etc.). ● Principales pain points organizativos identifi cados y su solución. ● Indicadores para medir éxito técnico y organizativo. PARTE III 1. ¿Cuál consideras es la principal responsabilidad del Head de Tech & Data en el Freshly Team? 2. ¿Qué valor podrías aportar tú personalmente a Freshly Cosmetics como Head de Tech & Data? Incorporar a la presentación una lámina fi nal con las respuestas. ¡Esperamos tus respuestas! ¡Hasta pronto!