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      Entrevista para Machine Learning Engineer

      29 de set. de 2025
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de recrutador(a). O processo levou 3 meses. Fui entrevistado pela Hinge em jul. de 2025

      Entrevista

      Recruiter found me on Linkedin. Did an online assessment and moved on to hiring manager chat, and a 4-round virtual onsite. I wasn't actively looking at the time so my pace was a little inconsistent but they were able to stay super flexible with me.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      OA: 2 python and 1 SQL question. Not Leetcode style but it works with your numpy/ math knowledge
      Responder à pergunta

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Machine Learning Engineer da empresa Hinge

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      17 de abr. de 2026
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      New York, NY
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa Hinge (New York, NY).

      Entrevista

      Recruiter Call, Hiring Manager Call. The Hinger Manager Call discussed the role with me and ML techniques such as MoE and KV Caching. They were looking for general ML instead of my RL experience.

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      22 de abr. de 2020
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa Hinge.

      Entrevista

      technical phone screen that includes resume discussion and a coding exercise -> 6 hour data science take home that involves traditional data science -> 4 hour onsite that consists of 45 min modules with 15 min breaks between individual modules

      Perguntas de entrevista [3]

      Pergunta 1

      implement weighted sampling coding question
      1 resposta

      Pergunta 2

      take home data science homework is free form, you are given a pipeline with a bunch of classifiers that'll predict whether a user is retained or not based on swiping activity, you're told to add whatever you want to the pipeline to showcase your skills the tools are the traditional sklearn/numpy/matplotlib etc and the algos involved are regression/xbgoost/other voting algos
      1 resposta

      Pergunta 3

      design the data engineering architecture for calculating who your recommended matches are going to be
      1 resposta
      1

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