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      Entrevista para Machine Learning Engineer

      19 de mai. de 2024
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Pune
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 2 semanas. Fui entrevistado pela Infocusp (Pune) em abr. de 2024

      Entrevista

      I gave the coding test. Did not get the results of it yet. There were two Python questions with moderate difficulty levels. 1) Generate the maximum of number by adding a new digit in the given number in the proper place. 2) N- water in well, a,b,c -bucket sizes. Water drawn using each bucket will give one coin. Find the maximum number of coins we can earn.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Two Python coding questions were asked.
      Responder à pergunta

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Machine Learning Engineer da empresa Infocusp

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      11 de out. de 2024
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Ahmedabad
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 5 semanas. Fui entrevistado pela Infocusp (Ahmedabad) em jul. de 2024

      Entrevista

      Interview process had 2 rounds- Both were technical and judged your proper knowledge on Deep Learning and Machine Learning abilities. Also asked about my projects and internship experiences. They went deeper into architecture understanding and process of model working.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Explain CLIP model and how it works
      Responder à pergunta

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      24 de nov. de 2022
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Coimbatore
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. O processo levou 1 dia. Fui entrevistado pela Infocusp (Coimbatore) em jun. de 2022

      Entrevista

      Interview was based on mathematical and profound understanding of ML concepts. Enjoyed being asked math of ML in interview. That is one of the reason it drew me towards accepting a career here.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      in which ML algorithms mentioned below, it would be beneficiary to apply scaling of data and why? 1) KNN 2) Kmeans 3)Naive Bayes
      1 resposta

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