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      Entrevista para Data Engineer

      23 de jul. de 2025
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Bangalore Rural
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa Lowe's Home Improvement (Bangalore Rural).

      Entrevista

      Interview was good, interviewer asked me sql, spark articature, data lake question and some sql join like given table apply inner join left join, right join outer join, and some current one going issue related to Data bricks.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Python codeing question based on list.
      Responder à pergunta

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Data Engineer da empresa Lowe's Home Improvement

      Entrevista para Data Engineer

      17 de out. de 2023
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência negativa
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa Lowe's Home Improvement.

      Entrevista

      My interviewer was really rude and cut me off during my answers. After the interview, I withdrew my application. I heard great things about their new grad program, but that was really off putting.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Describe a left join in sql
      Responder à pergunta

      Entrevista para Data Engineer

      23 de jan. de 2021
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me por indicação de um funcionário. O processo levou mais de 1 semana. Fui entrevistado pela Lowe's Home Improvement em nov. de 2020

      Entrevista

      3 Rounds of Technical(3rd round is taken by a senior management person but only technical questions are asked). Interview rounds take about 1 to 1.2 hours where you are mostly grilled on the pipeline of your current project and spark, sqoop, hive

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      1) In which scenario Dataframe vs Dataset is needed 2)msck repair vs drop partition 3)How do you choose the number of mappers in sqoop? 4)Hive regex , merge queries 5)Spark application lifecycle 6)Spark read and parse JSON 7)Cache vs Persist 8)Parquet vs Avro 9)Spark production code deployment process 10)Spark map , filter
      Responder à pergunta
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