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      Entrevista para Machine Learning Engineer

      1 de ago. de 2024
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      San Francisco, CA
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. O processo levou 2 meses. Fui entrevistado pela Meta (San Francisco, CA) em fev. de 2021

      Entrevista

      Recruiter reached out to me in January (we actually started communicating back in June 2020). Phone Screen Had phone screen early February. See post in the description. Full Loop The full loop was spread over two separate days (2 days apart). Day 1, Day 2 and decision on the second day after interview.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      https://leetcode.com/problems/merge-intervals/ https://leetcode.com/problems/validate-binary-search-tree/ I summarized my experience in the referred post above. Scheduled full loop 2months ahead to have ample time for prep (but couldn't really cover much). First codding Interview: Two questions a. Find the maximum sub-tree sum (I couldn't find related question on leetcode). Essentially consider every node in the tree as the root, them calculate the sum of the nodes, then return the maximum such sum b. Variation of https://leetcode.com/problems/word-break/. Return the output as a concatenation with the words from the dictionary separated by single space. E.g string = "catsanddogs", wordDict = ["cat", "sand","cats","dog","and"], an output = "cat sand dogs" or "cats and dogs" Second coding Interview: Two questions a. Return top k integers with highest frequencies in an array: https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ b. Course schedule: https://leetcode.com/problems/course-schedule-ii/ Behavioural interview + one coding question a. Typical workplace behaviour questions b. Find the length of the longest sub-array whose sum is target System design: Design a Machine Learning app that makes recommendation to users for places to visit along their trip. Focus is no the ML pipeline: Data, Features, Evaluation, Model-building, Feedback, Online testing, Offline testing Personal Assessment: Didn't give good account of myself (first time system design). ML system design: Design E2E classification pipeline for Facebook marketplace. Users post visual (photos) + textual descriptions. Lots of focus on the Model training practice + Feature Engineering + Feedback loop, as well as emphasis on theory Personal Assessment: Way better than 4. Calibration (Behaviour + Coding): a. Behaviour similar to 3 b. Given a linked list L, a value val, and position pos, insert val at the posth position in L (Not replace).
      1 resposta
      4

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Machine Learning Engineer da empresa Meta

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      6 de abr. de 2026
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa Meta.

      Entrevista

      Applied online. Received a recruiter screen within two weeks covering background and role fit. Followed by a technical phone screen with coding (LeetCode medium-hard, arrays/graphs). Then a virtual onsite with 4 rounds: 2 coding, 1 ML system design (recommendation/ranking system), and 1 behavioral. Interviewers were professional and gave time to ask questions. Results communicated within a week post-onsite.

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      24 de mar. de 2026
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Londres, Inglaterra
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista fácil

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa Meta (Londres, Inglaterra).

      Entrevista

      First stage was a screen round with behavioral and 2 leetcodes, one medium one hard, 15-17 min each. If selected, loop is 4-6 interviews. 2 desgin, 2 coding, 1 behavioral.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      idiotic questions that can't be answered in depth in 35 minutes design, like "your solution isn't going to work, how will you handle it?" yea no sht this is a baseline bro, wait 15 seconds and ill talk about the optimal one.
      Responder à pergunta

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      12 de mar. de 2026
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Londres, Inglaterra
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de recrutador(a). Fiz uma entrevista na empresa Meta (Londres, Inglaterra).

      Entrevista

      Standard Meta process. 1. Recruiter Call 2. Screening Call 3. Onsite Calls -4 rounds (2 coding, 1 ML design, 1 behavioral) Interviews were all nice except for behavioral. (wouldn't hurt to speak anything apart from okay-okay)

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      3 Leetcode medium and 1 hard.
      Responder à pergunta

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