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      Entrevista para Machine Learning Engineer

      27 de ago. de 2020
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. Fiz uma entrevista na empresa Papercup.AI.

      Entrevista

      The interview was held on Zoom, with technical questions about Deep Generative Networks. The interviewer was very nice but they wanted to hear key words even though the questions were very vague.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      What is a DGN, tell me your experience on GANs and VAEs.
      Responder à pergunta

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Machine Learning Engineer da empresa Papercup.AI

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      31 de jan. de 2022
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Londres, Inglaterra
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. O processo levou 1 dia. Fui entrevistado pela Papercup.AI (Londres, Inglaterra) em jan. de 2022

      Entrevista

      First talked about previous Machine learning projects, anything could be fine, there were no specific titles. Then talked about the motivation and why I wanted to work in this company.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      What did you use to build the decoder?
      Responder à pergunta
      1

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      30 de set. de 2021
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Londres, Inglaterra
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. Fui entrevistado pela Papercup.AI (Londres, Inglaterra) em mai. de 2021

      Entrevista

      1. motivational call with HR + background check (~30mins) 2. introductory interview with 2 ML engineers (~ 1hrs. Talking about personal projects much more in specifics than with HR. Additional questions on VAEs and Attention mechanism. Open-ended questions on how to use VAEs and Attention to tackle speech translation. 3. Coding interview, re-implementing Glow paper on MNIST dataset in Jupyter Notebook and Pytorch (~45mins). 4. Take home papers to study (1: Neural Processes, 2: VAEs for speech generation). 20 min presentation on one of the 2 papers + 30 min questions on both papers.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Describe a VAE in detail Describe Attention and Seq-2-Seq modelling in detail Describe how you would combine the two above to obtain a text to speech generation pipeline Describe Neural Processes paper in detail. Questions about Stochastic Processes and benefit of moving to neural processes. ELBO derivations/summary. How to align text sequence to sequence of phonemes (different lengths)
      Responder à pergunta
      2

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