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      Entrevista para Data Scientist Machine Learning

      5 de out. de 2016
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Denver, CO
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou mais de 1 semana. Fui entrevistado pela Pearson (Denver, CO) em jun. de 2016

      Entrevista

      I applied online and received an email to schedule a phone interview about a week or two later. There was 30 min phone call by the team leader. After that it was a 90 min conversation scheduled with 5 members of the team, with technical questions. Questions were about Python programming language, Machine learning, Apache Spark.

      Perguntas de entrevista [3]

      Pergunta 1

      Python: Version of Python used, and why? Which unit tests have you used on Python projects? Have you used scikit-learn library? Which algorithms have you used from there? What is a list comprehension in python, and how you use it? Are you familiar with "generator comprehension"? What is PEP8? What "pass" does in python? What python libraries have you used? How to resolve inter-dependencies of libraries? What is python "with" statement?
      Responder à pergunta

      Pergunta 2

      ML: What is a difference between supervised and unsupervised learning? Give an example of both. How SVM algorithm works (general description)? How to make sure you are not overfitting while training a model? How you measure accuracy or the error rates? Spark: What is RDD? Why would you ever cache an RDD?
      Responder à pergunta

      Pergunta 3

      General: Do you have an experience with going from quick and dirty prototyping to real products?
      Responder à pergunta
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