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      Entrevista para Algorithm Engineer, Large Language Model

      5 de nov. de 2024
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Singapura
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 2 semanas. Fui entrevistado pela Shopee (Singapura) em out. de 2024

      Entrevista

      I applied online through the Shopee portal and received an email invitation to schedule an interview. I selected a few available dates and emailed my preferences. Shopee then confirmed the final interview slot and provided a video conferencing link.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Technical Assessment (20 minutes) LeetCode Question: Longest Palindromic Substring Coding live where the interviewer can see your code on a shared editor. Discussion and Questions (40 minutes) Self-Introduction Project Discussion: Explain a project related to LLM LLM Creation: How is a Large Language Model created? Model Architectures: Explain the different models and their architectures (e.g., GPT, LLAMA, Falcon, BLOOM) Positional Embeddings: What is the purpose of positional embeddings? Normalization Techniques: Difference between BatchNorm and LayerNorm Retrieval-Augmented Generation (RAG): - What is RAG? Explain its purpose. - Even if you use RAG, there are hallucinations occurring. Why is this so and what can you do to mitigate? - What other current academic advancements in RAG? Explain about some frameworks that are trending. Scenario Question: If we have large-scale data (billions of records) from the web, how can I efficiently select math-related data? Discuss using distributed computing frameworks if possible.
      Responder à pergunta