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      Entrevista para Data Science Intern

      3 de jun. de 2026
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Kottayam

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Data Science Intern da empresa Swiggy

      Entrevista para Data Science Intern

      10 de abr. de 2026
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. Fui entrevistado pela Swiggy (Kottayam) em mai. de 2026

      Entrevista

      They asked 2 questions in the first round. The first one will be an SQL question, and it will be swiggy-centric. The second one will be a DSA question, which is usually easy. In the second round, they ask you core ML Questions, like technologies used in your project and in internships. The third round will be problem-solving skills; they basically give you a problem statement and ask how you will approach it.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Python Coding Questions Given a list of customer orders where each order contains multiple dishes, find the pair of dishes that appear together in the highest number of orders. Example: If dishes A and B appear together in multiple orders, return the pair with the maximum co-occurrence count. Given a list containing duplicate numbers (e.g., [2, 2, 5, 7, 5]), return only the distinct elements. Using list comprehension, generate the squares of the first 10 positive integers. Expected output: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] Given a paragraph and a list of banned words, find the most frequent word that is not banned. Example: Paragraph: "Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit." Banned: ["hit"] Output: "ball" SQL Questions Tables: Restaurant Table: restaurant_id dist_id Driver Earnings Table: de_id date order_id earnings Dish Availability Table: dist_id available (0/1) last_updated Questions: Find the total number of orders delivered by each driver on each day. For each dish at each restaurant, find the most recent availability status using the latest last_updated timestamp. The interview focused on SQL fundamentals, Python problem-solving, and basic machine learning concepts. The coding questions were not heavily focused on DSA but more on practical data manipulation and reasoning.
      Responder à pergunta

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. Fui entrevistado pela Swiggy em abr. de 2026

      Entrevista

      Python (numpy,pandas) , DSA , SQL WERE asked to me basically in 30 minutes no cv grill in dsa simple two pointer approach question was asked but was asked to code in python, in sql one question to read the query and then to make changes in it
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      Resposta da empresa Swiggy
      1mo
      Hello there, we are glad to hear that your interview experience was positive and productive. Inputs like these reinforce and improve our efforts to make processes seamless and fruitful.

      Entrevista para Data Science Intern

      15 de abr. de 2026
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. Fui entrevistado pela Swiggy em abr. de 2026

      Entrevista

      I applied on campus. 1st round was coding round conducted online on google meet. The duration of the interview was around 40 mins. The interviewer asked simple questions on python and SQL.
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      Resposta da empresa Swiggy
      1mo
      Hello there, we are glad to hear that your interview experience was positive and productive. Inputs like these reinforce and improve our efforts to make processes seamless and fruitful.