Ir para o conteúdoIr para a pasta
  • Vagas
  • Empresas
  • Salários
  • Para empresas

      Avance em sua carreira

      Descubra qual pode ser seu salário, conquiste a vaga dos seus sonhos e compartilhe insights de qualidade de vida com sigilo.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Tiger Analytics

      Empresa engajada

      Sobre
      Avaliações
      Remuneração e benefícios
      Vagas
      Entrevistas
      Entrevistas
      Buscas relacionadas: Avaliações da empresa Tiger Analytics | Vagas da empresa Tiger Analytics | Salários da empresa Tiger Analytics | Benefícios da empresa Tiger Analytics
      Entrevistas da empresa Tiger AnalyticsEntrevistas do cargo de Data Engineer da empresa Tiger AnalyticsEntrevista da empresa Tiger Analytics


      Glassdoor

      • Sobre
      • Prêmios
      • Blog
      • Fale conosco

      Empresas

      • Conta gratuita de empresa
      • Área da empresa
      • Blog para empresas

      Informações

      • Ajuda
      • Regras da Comunidade
      • Termos de Uso
      • Privacidade e opções de anúncios
      • Não venda nem compartilhe minhas informações
      • Ferramenta de consentimento de uso de cookies

      Trabalhe conosco

      • Anunciantes
      • Carreiras
      Baixe o aplicativo:

      • Busque por:
      • Empresas
      • Vagas
      • Localizações

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. “Glassdoor”, “Worklife Pro”, “Bowls” e o logotipo do Glassdoor são marcas comerciais pertencentes à Glassdoor LLC.

      Empresas seguidas

      Fique por dentro de todas as oportunidades e dicas internas seguindo as empresas de seus sonhos.

      Entrevista para Data Engineer

      3 de jun. de 2026
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa Tiger Analytics.

      Entrevista

      Interview consist of two technical and one non-technical round. For data engineer, they mainly focuses on python, data engineering concepts, sql, pyspark, cloud concepts, data lake, delta table, unity catalog, project work and coding.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Spark architecture, sql, python, pyspark coding questions, file formats.
      Responder à pergunta

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Data Engineer da empresa Tiger Analytics

      Entrevista para Data Engineer

      14 de abr. de 2026
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Bangalore Rural
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa Tiger Analytics (Bangalore Rural).

      Entrevista

      Purely on technical basic snowflake related questions and managerial sql based questions and python but they used google meet instead of teams little bit confusion is there, and interview was smooth and clean

      Entrevista para Data Engineer

      14 de abr. de 2026
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Chennai
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. Fui entrevistado pela Tiger Analytics (Chennai) em abr. de 2026

      Entrevista

      MCQ( 20 qns includes Quants, logical, histogram, Maths(log)) Problem solving: 1) Race Winner Problem(Greedy) You are given an integer n representing the number of racers and an array a[] where a[i] is the current score of the i-th racer. In a final race: The 1st place finisher gets n points 2nd place gets n-1 points … Last place gets 1 point Each racer can finish in any position. Question: How many racers can still win (i.e., can end up with the highest total score after the final race)? 2) SQL Query Problem You are given a table Project and Dept with the following columns: dept rating date (format: MM/DD/YYYY) Question: Write an SQL query (in SQLite) to retrieve all departments that did not have any project with rating = 4 between the years 2012 and 2015 (inclusive). 3) Pretty Pair of Quadruplets(DP) You are given two arrays A[] and B[], each of size N. A quadruplet of indices (i1, j1, k1, l1) from array A and (i2, j2, k2, l2) from array B is called a pretty pair of quadruplets if: 1 ≤ i1 < j1 < k1 < l1 ≤ N 1 ≤ i2 < j2 < k2 < l2 ≤ N A[i1] = B[i2] A[j1] = B[j2] A[k1] = B[k2] A[l1] = B[l2] Question: Find the total number of possible pretty pairs of quadruplets. 4. Remove duplicates using numpy or pandas (ML no java or any other lang allowed)
      1

      As melhores empresas na categoria “Remuneração e benefícios” perto de você

      avatar
      Deloitte
      3.5★Remuneração e benefícios
      avatar
      KPMG
      3.6★Remuneração e benefícios
      avatar
      Boston Consulting Group
      4.4★Remuneração e benefícios
      avatar
      TP
      4.3★Remuneração e benefícios

      Buscas de vagas

      Comece a buscar vagas para receber atualizações e recomendações personalizadas.