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      Entrevista para Data Scientist

      13 de jun. de 2024
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      San Diego, CA

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Data Scientist da empresa Wonga.com

      Entrevista para Data Scientist

      9 de out. de 2014
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Londres, Inglaterra
      Nenhuma oferta
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Fiz uma entrevista na empresa Wonga.com (San Diego, CA).

      Entrevista

      extremely difficult to answer the questions most of I have not seen or read before be prepared and practice and practice make sure you are ready before the interview and fully present

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      describe what is credit card to kid
      Responder à pergunta
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 2 semanas. Fui entrevistado pela Wonga.com (Londres, Inglaterra) em ago. de 2014

      Entrevista

      An initial phone screen, in which they ask about your motivation, interests and hobbies. If you clear that, then there is an online Kaggle test for the second round. You are given 4-6 hours to complete the test and revert back. If you get an acceptable score, there is another technical phone interview where you talk about what you have done in the Kaggle test and some other general Machine Learning questions.Finally, if you clear that , there is an onsite 5-stage interview with the lead developers and analysts in the company. It is technical and HR combined. They test your thought process, how would you approach a problem and solve it using Machine Learning algorithms and models. An insight into the company's decision models and what they do is very helpful to stay ahead for the interview.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      They ask a lot of questions related to credit scoring and how to test the customer's authenticity. You should think of the possible ways to test if a customer is fraud or not prior to attending the interview. Like which Machine learning model you would use, how and what could be a better model , what kind of customer data would you need etc.
      Responder à pergunta