Ir para o conteúdoIr para a pasta
  • Vagas
  • Empresas
  • Salários
  • Para empresas

      Avance em sua carreira

      Descubra qual pode ser seu salário, conquiste a vaga dos seus sonhos e compartilhe insights de qualidade de vida com sigilo.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Workday

      Empresa engajada

      Sobre
      Avaliações
      Remuneração e benefícios
      Vagas
      Entrevistas
      Entrevistas
      Buscas relacionadas: Avaliações da empresa Workday | Vagas da empresa Workday | Salários da empresa Workday | Benefícios da empresa Workday
      Entrevistas da empresa WorkdayEntrevistas do cargo de Data Science Associate da empresa WorkdayEntrevista da empresa Workday


      Glassdoor

      • Sobre
      • Prêmios
      • Blog
      • Fale conosco

      Empresas

      • Conta gratuita de empresa
      • Área da empresa
      • Blog para empresas

      Informações

      • Ajuda
      • Regras da Comunidade
      • Termos de Uso
      • Privacidade e opções de anúncios
      • Não venda nem compartilhe minhas informações
      • Ferramenta de consentimento de uso de cookies

      Trabalhe conosco

      • Anunciantes
      • Carreiras
      Baixe o aplicativo:

      • Busque por:
      • Empresas
      • Vagas
      • Localizações

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. “Glassdoor”, “Worklife Pro”, “Bowls” e o logotipo do Glassdoor são marcas comerciais pertencentes à Glassdoor LLC.

      Empresas seguidas

      Fique por dentro de todas as oportunidades e dicas internas seguindo as empresas de seus sonhos.

      Buscas de vagas

      Comece a buscar vagas para receber atualizações e recomendações personalizadas.

      As melhores empresas na categoria “Remuneração e benefícios” perto de você

      avatar
      Cisco
      4.0★Remuneração e benefícios
      avatar
      Capgemini
      3.7★Remuneração e benefícios
      avatar
      Bloomberg
      4.0★Remuneração e benefícios
      avatar
      Deel
      4.2★Remuneração e benefícios

      Entrevista para Data Science Associate

      8 de mar. de 2015
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Seattle, WA

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Data Science Associate da empresa Workday

      Entrevista para Associate Data Scientist

      15 de fev. de 2015
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. O processo levou 1 dia. Fui entrevistado pela Workday (Seattle, WA) em jan. de 2015

      Entrevista

      Got the interview from on campus career fair. This was an on campus in person interview. Question varies from data structure, algorithm to machine learning.And pros and cons of each method class.It took about 45 minutes.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Optimization Function in Linear SVM
      Responder à pergunta

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. Fiz uma entrevista na empresa Workday.

      Entrevista

      First Round: On campus Interview. 45 mins. Two probability questions, one programming question. General questions about machine learning algorithms. One on one interview. Relaxed and comfortable, guide you through the process. White boarding. Programming language: choose the one you feel comfortable with. I chose Python. Basic probability questions concerning combinatorics and conditional probability.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Russian roulette. Should I spin the revolver if I did not get killed after the first shot.
      Responder à pergunta
      2

      Entrevista para Associate Data Scientist

      16 de mar. de 2015
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      San Francisco, CA
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me por meio de recrutador(a). O processo levou 2 meses. Fui entrevistado pela Workday (San Francisco, CA) em jan. de 2015

      Entrevista

      Recruiter contacted me via email I think through college and university. Initial phone interview consisted of a couple regular behavioral questions and some technical. Asked what's a confidence interval and what does it represent. Asked to open up a pair programming website and asked how to merge two sorted arrays. Next step was an on-site interview. This was a whole days worth of thirty minutes each with a different interviewer. Each interviewer jumped into the technical questions immediately with absolutely no room for chit chat. Very different from other Workday interviews on Glassdoor that are more culture fit because of the use of learning Expresso, you get the sense that the data science team is exempt from that and is testing really for pure skill. Questions: Statistics and Machine Learning - AB testing on a website - Anova testing - Explain naive bayes, map reduce, cross validation, how would you tag specific documents - Boosting question given an array Coding: - Find the top m words in an array - Find multiplication pairs for a specific n value - Sorting an array of integers Overall a good experience although it took a long time for them to get back to me.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Given a huge collection of books, how would you tag each book based on genre?
      Responder à pergunta
      3