Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil's first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people's lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Você vai construir soluções inteligentes com IA Generativa que transformam como as pessoas interagem com tecnologia. Seu objetivo será desenvolver sistemas de

prompt engineering avançados e implementar modelos de GenAI que entregam experiências inovadoras e precisas. Mais do que só implementar, a gente quer que você participe das decisões de arquitetura de IA e ajude a evoluir nossa capacidade de criar produtos inteligentes de verdade.

• Desenvolver aplicações Python integradas com modelos de GenAI (OpenAI, Anthropic, Gemini)
• Criar e otimizar prompts para diferentes casos de uso e domínios
• Trabalhar com frameworks LangChain/LlamaIndex e LangGraph para orquestração e criação de agentes de LLMs
• Integrar APIs de modelos de linguagem em sistemas distribuídos
• Participar das decisões de arquitetura de IA e boas práticas

• Graduação completa em área tecnológica;
• Disponibilidade para atuar no modelo presencial
• Experiência sólida com Python e desenvolvimento de software
• Conhecimento prático em GenAI e integração com APIs de LLMs
• Experiência com LangChain ou LlamaIndex e LangGraph

• Experiência com Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Capacidade de manipulação e análise de dados complexos
• Conhecimento em bancos vetoriais (Pinecone, Chroma)
• Frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch)
• Fine-tuning de modelos e técnicas de RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Docker e containerização
• DevOps
• Cloud computing (AWS/GCP/Azure)