GFT Technologies
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Data Engineer
Barueri
Buscamos uma pessoa Engenheiro(a) de Dados Sênior / L3 para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, contribuindo para a……
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John Deere
4,0
SR Database Platform Engineer - Indaiatuba/SP
Indaiatuba
Ensure security, governance, and compliance across database environments; Hands-on database administration experience (snapshots, replication, tuning);…
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RADIX Inmobiliaria
Profissional Engenheiro de Dados Sênior
Trabalho remoto
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Estamos buscando um(a) Senior Database Engineer com sólida experiência em ambientes Microsoft SQL Server para atuar em projetos críticos envolvendo modernização……
11 dia(s)
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GFT Technologies

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Data Engineer

Barueri

O que buscamos:

Buscamos uma pessoa Engenheiro(a) de Dados Sênior / L3 para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, contribuindo para a transformação de dados em informações estratégicas para o negócio. perfil analítico e visão de arquitetura, capazes de atuar em ambientes complexos e colaborar com equipes multidisciplinares para garantir a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
Modelo Remoto

Responsabilidades:

A posição envolve o desenvolvimento de pipelines de dados, integração entre sistemas, modelagem de dados e implementação de arquiteturas modernas em ambientes cloud.
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e performáticas;
Integrar diferentes fontes de dados estruturadas e não estruturadas;
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais;
Otimizar processos de processamento e armazenamento de dados;
Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics, BI e desenvolvimento;
Monitorar e solucionar problemas relacionados aos fluxos de dados;
Contribuir com a evolução das plataformas e práticas de engenharia de dados;
Interesse por inovação e evolução contínua.

Requisitos:

Experiência sólida em Engenharia de Dados;
Conhecimento avançado em SQL; - Experiência com Python, Scala ou Java para processamento de dados; - Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados;
Conhecimento em modelagem de dados e processos ETL/ELT;
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados;
Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;
Conhecimento em metodologias ágeis.

Desejáveis / Diferencial:

Experiência com Apache Spark;
Conhecimento em Databricks;
Vivência com Airflow ou ferramentas de orquestração;
Experiência com Kafka ou plataformas de streaming de dados;
Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código;
Experiência com Docker e Kubernetes;
Conhecimento em governança e qualidade de dados;
Certificações em Cloud ou Dados.
Avaloq : Data Analytics and Business Intelligence
Database : SQL Server
Database : PostgreSQL
Services : Python (Backend-Services)
Data Science : Scala (AI-DataScience)
Data Science : Data engineering (Data pipelines, ETL processes)
Data Science : Spark Ml lib - Data Science : Model Deployment (Docker, Kubernetes for Models)
High Performance : Java 8+
Data Management : Data Integration & ETL
BigData / Streaming : NoSQL - BigData / Streaming : Spark
BigData / Streaming : Apache Airflow - BigData / Streaming : Kafka
SDLC : Git - Agile - Process : Frameworks-Kanban
Agile - Process : Frameworks-SAFe
Infrastructure as Code : Terraform (Infrastructure as code)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
Programas de incentivo à Certificações.
Horário de trabalho flexível.
Salários competitivos.
Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
Possibilidade de carreira internacional.
Wellhub e TotalPass.
Previdência Privada.
Auxílio-Creche.
Assistência Médica.
Assistência Odontológica.
Seguro de Vida.

#VemPraGFT

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Trabalhar aqui não precisa ser um segredo

Entre na sua conta para conferir avaliações autênticas, classificações sigilosas e dados de salários antes de se candidatar.

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Responsabilidades:

A posição envolve o desenvolvimento de pipelines de dados, integração entre sistemas, modelagem de dados e implementação de arquiteturas modernas em ambientes cloud.
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e performáticas;
Integrar diferentes fontes de dados estruturadas e não estruturadas;
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais;
Otimizar processos de processamento e armazenamento de dados;
Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics, BI e desenvolvimento;
Monitorar e solucionar problemas relacionados aos fluxos de dados;
Contribuir com a evolução das plataformas e práticas de engenharia de dados;
Interesse por inovação e evolução contínua.

Requisitos:

Experiência sólida em Engenharia de Dados;
Conhecimento avançado em SQL; - Experiência com Python, Scala ou Java para processamento de dados; - Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados;
Conhecimento em modelagem de dados e processos ETL/ELT;
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados;
Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;
Conhecimento em metodologias ágeis.

Desejáveis / Diferencial:

Experiência com Apache Spark;
Conhecimento em Databricks;
Vivência com Airflow ou ferramentas de orquestração;
Experiência com Kafka ou plataformas de streaming de dados;
Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código;
Experiência com Docker e Kubernetes;
Conhecimento em governança e qualidade de dados;
Certificações em Cloud ou Dados.
Avaloq : Data Analytics and Business Intelligence
Database : SQL Server
Database : PostgreSQL
Services : Python (Backend-Services)
Data Science : Scala (AI-DataScience)
Data Science : Data engineering (Data pipelines, ETL processes)
Data Science : Spark Ml lib - Data Science : Model Deployment (Docker, Kubernetes for Models)
High Performance : Java 8+
Data Management : Data Integration & ETL
BigData / Streaming : NoSQL - BigData / Streaming : Spark
BigData / Streaming : Apache Airflow - BigData / Streaming : Kafka
SDLC : Git - Agile - Process : Frameworks-Kanban
Agile - Process : Frameworks-SAFe
Infrastructure as Code : Terraform (Infrastructure as code)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

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O que oferecemos

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
Programas de incentivo à Certificações.
Horário de trabalho flexível.
Salários competitivos.
Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
Possibilidade de carreira internacional.
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Assistência Médica.
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3 vaga(s) de Senior database engineer sql serve – Brasil

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