A equipe da qual você fará parte

O time de Ciência de Dados e IA da Whirlpool é o motor por trás da inovação orientada por dados na empresa. Somos responsáveis por conceber, desenvolver e aprimorar continuamente produtos de dados estratégicos que impactam todas as áreas da companhia. Trabalhamos em um ambiente colaborativo e desafiador, onde a curiosidade e a autonomia são valorizadas para transformar dados em soluções de valor real para o negócio.

Resumo desta função

Buscamos um(a) ML Engineer Pleno com experiência em MLOps para atuar como um elo fundamental na operação de modelos de ML. O profissional será responsável por projetar, construir e manter os pipelines de ML, além de garantir a integração, o monitoramento e a governança dos modelos em produção. Esta função é essencial para garantir a qualidade, a rastreabilidade e a escalabilidade de nossas soluções de inteligência artificial.

Suas responsabilidades incluirão

• Desenvolver e implementar pipelines de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) para modelos de ML.

• Colaborar com a equipe de Data Science para garantir que os modelos sejam prontos para o ambiente de produção, otimizando-os para escalabilidade, eficiência e custo-benefício.

• Implementar e manter ferramentas de monitoramento para acompanhar o desempenho dos modelos em produção, como detecção de desvios de dados (data drift) ou degradação do desempenho.

• Gerenciar o versionamento de modelos e conjuntos de dados.

• Projetar a infraestrutura e a arquitetura necessárias para a implantação de modelos de ML, utilizando ferramentas de conteinerização como Docker e orquestração como Kubernetes.

• Atuar na automação de processos como o retreinamento de modelos, garantindo que as soluções se adaptem a novas informações.

• Identificar e resolver problemas operacionais relacionados à implantação e ao desempenho dos modelos em tempo de execução.

• Garantir que as práticas de segurança e governança de dados sejam seguidas ao longo de todo o ciclo de vida do modelo.

• Manter a documentação técnica e de negócio dos pipelines e processos de MLOps.

Requisitos mínimos

• Experiência em desenvolvimento de software e pipelines de automação.

• Proficiência na linguagem de programação Python.

• Experiência com ferramentas de conteinerização, como Docker.

• Familiaridade com plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).

• Experiência com sistemas de controle de versão, como Git.

• Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multifuncionais

Habilidades e experiências desejáveis

• Conhecimento em orquestração de containers com Kubernetes.

• Experiência com ferramentas de MLOps específicas, como MLflow.

• Experiência com o ambiente do Google Cloud, principalmente o Vertex, Cloud Run e Cloud Build.

• Familiaridade com frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.

• Experiência com metodologias ágeis e práticas de DevOps.

• Conhecimento em ferramentas de monitoramento de performance, como Prometheus ou Grafana.

O que oferecemos

_Flexible schedule;
_"No dress code";
_WellHub;
_Transportation voucher, Shuttle buses or Free on-site parking;
_Food voucher;
_Meal on-site;
_Benefits such as payment-deducted or social loans, health plan, dental plan, life insurance, and private pension plan compatible with the market;
_Annual Executive Check-Up covered by the Health Plan, with no co-payment;
_Employee Support Program, with 24-hour assistance from legal, social, financial, social workers, and psychologists;
_Daycare allowance or Nursery at the company;;
_Services available on-site: beauty and aesthetics salon, in-house bank, laundry, cafeteria, restaurant, and lactation room;
_Two weeks of remote work per year;
_After 5 years with the company, eligible employees can take four weeks of paid leave;
_Executive discount on products through Compra Certa;
_Discounts on insurance (pet, auto, home, bike, travel, and more);
_Extended maternity/paternity leave.
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