Candidatei-me por meio de uma faculdade ou universidade. O processo levou 2 semanas. Fiz uma entrevista na empresa ENGIE.
Entrevista com nível médio de dificuldade
Candidatura
Candidatei-me online. O processo levou 2 meses. Fui entrevistado pela ENGIE em mai. de 2022
Entrevista
- un entretien avec l'équipe de recherche, 3 personnes
- un entretien avec le RH
Questions techniques normales en rapport avec le poste, projet professionnel...
Le processus est assez mal expliqué par contre l'équipe est sympa et très à l'écoute.
Perguntas de entrevista [1]
Pergunta 1
Questions en rapport avec l'offre (questions technique)
Mise en contact par le réseau de l'école.
L'entretien s'était déroulé en visio. Présentation des expériences et projets personnels pour un poste de stagiaire. Il n'y a pas eu de call RH.
Perguntas de entrevista [1]
Pergunta 1
Présentation de son parcours
Parler de son intérêt pour le domaine de recherche.
Présentation de projets.
- Questions spécifiques et précisent sur les zones d'ombre des projets : niveau assez théorique.
Candidatei-me online. O processo levou 2 meses. Fui entrevistado pela ENGIE (Stains) em jul. de 2021
Entrevista
4 stages:
- Recruiter's screening Interview
- Meeting with 2 members of the technical team and questions about experience / data science. This was the real interview in my case, they decided if I was a top candidate or not.
- Interview with the manager (in my case there were 2 managers), only to keep the procedure. This consisted in a presentation of the managers, showcasing interesting current projects.
- Behavioral test (online test)
- Final meeting with the top director. This is a general conversation, to know your hobbies and to get a sense of you as a person. Only if you do or say very awkward things they would reject you at this stage.
Perguntas de entrevista [1]
Pergunta 1
Which has been the most important contribution you have made to a project?
And then it followed all the specificities of my project. They asked me if I could improvise a presentation and made questions to know whether I could explain ML decisions on model, training, etc.