Primeira etapa é uma entrevista pt-br no estilo ask me anything com um gestor de data science Segunda etapa é uma série de perguntas de múltipla escolha sobre machine learning A terceira etapa seria um desafio aberto de código para desenvolver um modelo de machine learning A primeira entrevista é bem legal e dá pra conhecer melhor a estrutura de data science da Loft. Eu cheguei até a segunda etapa, com uma nota entre 60%-70%. A segunda etapa não é inclusiva e realmente não visa a diversidade, da maneira como a Loft se propõe. A segunda etapa consiste de 40 perguntas para responder em 30 minutos na plataforma Codility. Ou seja, pra cada questão você tem menos de um minuto pra responder. Se você dedicar 1 minuto para responder cada pergunta e acertar todas que você respondeu, sua nota máxima será de 75%. As perguntas são mais voltadas para um ambiente acadêmico sobre coisas que raramente você precisará usar na indústria. Portanto, se você terminou o mestrado ou doutorado há um tempo e tem mais ênfase e experiência na indústria, as perguntas podem ser tornar capciosas. A Loft é uma empresa brasileira, e hoje, só atua no mercado de São Paulo e Rio de Janeiro. No entanto, as perguntas do Codility foram todas em inglês. Se você domina machine learning num contexto acadêmico brasileiro, mas não tem domínio dos conceitos também em inglês, então você será passado para trás. Se você quiser muito passar da segunda etapa, sugiro que você tenha um bom domínio do inglês e tenha saído recentemente de um mestrado ou doutorado no exterior com um ótimo conhecimento acadêmico. Outra alternativa é fazer o questionário em dupla ou trio com alguns amigos nerds sem experiência na indústria que ainda estejam num mestrado ou doutorado relacionado machine learning.