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      Entrevista para Senior Data Scientist

      26 de abr. de 2023
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      Ciudad de Mexico
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 4 semanas. Fui entrevistado pela Nubank (Ciudad de Mexico) em nov. de 2021

      Entrevista

      It is comprised of 5 interviews from human resources to the modelling techniques. There is a live coding session and a business case interview. Finally the hiring manager interview checks past experience and seniority.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      A hacker rank screening of 4 questions to test logic and programming language knowledge
      Responder à pergunta
      avatar
      Resposta da empresa Nubank
      3y
      Hi, I hope you are doing well! Yeaah! Congratulations on the result in our hiring process. And thank you for sharing your journey. We appreciate your feedback and will share it with the Talent Acquisition team. We look forward to your beginning and journey as a Nubanker!💜

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Senior Data Scientist da empresa Nubank

      Entrevista para Cientista De Dados Sênior

      27 de mar. de 2026
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      São Paulo, SP
      Nenhuma oferta
      Experiência negativa
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me por indicação de um funcionário. Fui entrevistado pela Nubank (São Paulo, SP) em mar. de 2026

      Entrevista

      Processo longo, cansativo e com entrevistadores despreparados. O processo do Nubank é extremamente longo (8 etapas) e, honestamente, chega a ser maçante. O tempo entre entrevistas é mto longo, e eu tive que cobrar a recrutadora por respostas porque foi demorado. Meu screnning foi no início de dezembro, e a primeira entrevista técnica só aconteceu em fevereiro. As etapas seguintes foram acontecendo em março, com intervalos grandes (chegando a 1 mês entre fases técnicas). Depois do screening com RH, há um teste no CodeSignal com questões teóricas de ML e algoritmos (nível tranquilo). A partir daí, começam várias etapas técnicas. Eu me candidatei a Senior Data Scientist, mas no meio do processo fui simplesmente “movida” para Machine Learning Engineer (sem comunicação clara). Só descobri porque vi o título diferente no convite da reunião. Se eu não tivesse perguntado, provavelmente nem teria sido informada. Sobre as entrevistas: * Basic Programming Case (Data Science): problemas simples (nível easy). O problema não são as questões, mas os entrevistadores. Em um momento, fui corrigida de forma incorreta sobre algo básico em Python (“sorted()” vs “.sort()”) e precisei explicar para o entrevistador que ambas as abordagens são válidas. E não foi uma correção “pegadinha”, ele realmente não sabia e falou que eu estava fazendo errado. * Modeling Case: ok no conteúdo (EDA, feature engineering, métricas, etc.), nada fora do esperado. * MLE Programming Case: aqui a experiência foi ruim. O enunciado era enorme, confuso, e o entrevistador não ajudava a esclarecer dúvidas. Basicamente fui instruída a “reler” quando pedi explicação, o que só fez perder tempo. Além disso, não foi permitido ler todas as perguntas antes de começar, e a cada tentativa de implementação eu era interrompida com restrições que não tinham sido explicadas antes (“não pode mudar isso”, “não é por esse caminho”). Fica impossível codar o básico assim. O maior problema do processo não é as perguntas técnicas, mas sim a falta de preparo de quem está entrevistando. Se a pessoa não consegue explicar o problema ou responder a dúvidas básicas, isso compromete completamente a avaliação e desperdiça o tempo do candidato. Eu já conduzi diversas entrevistas técnicas e sei que clareza e alinhamento são o mínimo esperado, porque o tempo é curto. Aqui, isso não aconteceu. Acabei não avançando para a etapa com o manager.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Como você lidaria com variáveis categóricas na sua modelagem? Quais estratégias você usaria para lidar com dados faltantes? Ao invês de remover dados, quais técnicas de imputar dados faltantes você usaria? Você sabe a diferença de normalization e feature standardization? Me fale sobre calibração, porque calibrar um modelo, como calibrar e como saber que seu modelo não está calibrado?
      Responder à pergunta
      2

      Entrevista para Senior Data Scientist

      5 de dez. de 2019
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Ciudad de Mexico
      Nenhuma oferta
      Experiência neutra
      Entrevista fácil

      Candidatura

      Candidatei-me online. Fui entrevistado pela Nubank (Ciudad de Mexico) em dez. de 2019

      Entrevista

      I received an email shortly after submitting my application (within the next two hours, perhaps). They told me they would not follow on with my application. I didn't like that, but it was surprisingly fast and efficient.