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      Entrevista para Machine Learning

      29 de jan. de 2020
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Lake St Louis, MO

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Machine Learning da empresa Pinterest

      Entrevista para Machine Learning

      21 de out. de 2022
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 2 semanas. Fui entrevistado pela Pinterest (Lake St Louis, MO) em jan. de 2020

      Entrevista

      The recruiter was very friendly and easy to get in touch with. I applied in December and heard back around early January. They asked me to respond to a few behavioral questions (how does your PhD align with the role, 3 things that inspire you etc.) via email and then scheduled my technical coding interview. I didn't do well on the first coding interview but they have a redo option so I did that and did a bit better (still not great). But overall feedback and experience was good.

      Perguntas de entrevista [2]

      Pergunta 1

      Coding question: given an array of website names (mail.yahoo.com) and page views, find the number of times each subdomain (yahoo.com, .com, mail.yahoo.com) has occurred.
      1 resposta

      Pergunta 2

      Coding question: given a list of student IDs and courses they are enrolled in, find the courses each pair of students are enrolled in.
      1 resposta
      1
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou mais de 1 semana. Fui entrevistado pela Pinterest em set. de 2022

      Entrevista

      Applied on the site, received interview for the coding assessment a few days later. Pretty smooth but I did not perform well on it. The time to finish was short given the nature of questions. Harder than the ones I've done at FANG's, but it might also have been because I had misguided expectations.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Two multiple choice questions about machine learning models, One that was closer to basic data science Two to implement machine learning algorithms "from the ground up"
      Responder à pergunta
      1