IMPULSER PROFESSIONAL

2768 - Pessoa Engenheira de Dados Júnior
Azure
GitHub
Python

Resumo da Posição
Estamos em busca de um(a) pessoa em início de carreira para apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados, integrações e rotinas operacionais/analíticas, desenvolvendo autonomia gradualmente em um ambiente com stack Azure (ADF/Databricks) e iniciativas de automação e IA aplicada.

Responsabilidades e Atribuições da Posição
Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados, seguindo padrões e orientações do time
Apoiar integrações, transformação e manipulação de dados (extração, limpeza, padronização e carga)
Participar gradualmente de projetos utilizando Azure Data Factory (ADF), Databricks e stack Azure
Apoiar iniciativas envolvendo IA aplicada, automações e integrações via API
Desenvolver autonomia progressiva no relacionamento com áreas internas e stakeholders, com suporte do time
Apoiar demandas analíticas e operacionais da área, com foco em organização e acompanhamento de entregas
Evoluir progressivamente para atuação ponta a ponta dentro do time (do entendimento à entrega)
Participar de projetos multidisciplinares com diferentes áreas da companhia, contribuindo com colaboração e aprendizado

Requisitos Obrigatórios
Boa lógica de programação
Interesse genuíno por engenharia de dados
Base razoável em SQL
Boa capacidade analítica
Interesse por cloud, dados, automação e IA
Facilidade de aprendizado e mentalidade de melhoria contínua
Boa capacidade de organização e autonomia inicial

Requisitos Diferenciais
Conhecimento inicial em Azure, Databricks ou pipelines de dados
Projetos acadêmicos ou pessoais com dados (portfólio, repositório, notebooks, artigos)
Interesse em IA aplicada
Python
APIs e integrações
Git/GitFlow
Perfil autodidata (cursos, labs e estudos pessoais relevantes)
Participação em projetos extracurriculares, iniciação científica, hackathons ou similares
Impulser Professional
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