Principais Responsabilidades

• Melhorar processos de manufatura por meio da aplicação de dados e métodos analíticos apoiando a definição e otimização de processos, equipamentos e sistemas produtivos;
• Desenvolver e implementar soluções analíticas e pipelines de dados, assegurando qualidade, confiabilidade e rastreabilidade das informações provenientes de integrações com MES, SAP e sistemas industriais;
• Aplicar técnicas analíticas para identificação de padrões, oportunidades de melhoria e suporte à tomada de decisão operacional;
• Contribuir para o desenvolvimento e validação de soluções de engenharia, realizando análises de viabilidade e testes para suportar decisões e garantir a efetividade das melhorias propostas;
• Trabalhar de forma colaborativa com times de manufatura, qualidade, engenharia, tecnologia e operações para desenvolver soluções orientadas a dados;
• Suportar e evoluir iniciativas de Indústria 4.0, conectividade de equipamentos e digitalização de processos produtivos;
• Apoiar a cultura data-driven e desenvolver soluções com o uso de dados que permitam aumento da eficiência/produtividade da operação;
• Interage com profissionais da área de dados/software (tecnologia) para projetar, construir e dar suporte a soluções analíticas ao longo de todo o ciclo de vida;
• Desenvolver e manter aplicações de dados seguindo os padrões corporativos e boas práticas John Deere.

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação completa em Engenharias;
• Inglês Avançado: vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos;
• Conhecimento em bancos de dados e programação SQL;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares);
• Conhecimento em análise e manipulação de dados e linguagens de programação (exemplo Python);
• Capacidade de transformar dados em informações claras e acionáveis para o ambiente operacional;
• Boa comunicação, proatividade, capacidade analítica, resolução de problemas e trabalho em equipe;
• CREA ativo.

O Que Te Faz Destacar

• Experiência com tecnologias de dados em escala (Databricks, Spark, cloud – AWS ou Azure);
• Conhecimento em integração de dados e sistemas (ex.: MES, ERP, sistemas industriais);
• Conhecimento de processos de manufatura (Montagem, Qualidade, Engenharia de Produção);
• Familiaridade com versionamento de código (GitHub);
• Experiência com conceitos de Machine Learning ou Advanced Analytics;
• Formação técnica em automação, eletrotécnica, eletrônica ou áreas correlatas.