A MATH é um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial dedicado a resolver problemas complexos de negócio. Atuamos ao lado de empresas que precisam transformar grandes volumes de dados em decisões mais claras, rápidas e eficientes.

Missão

Atuar como referência técnica e estratégica em ciência de dados, liderando a construção de soluções analíticas de alta complexidade que capacitem os clientes a utilizar dados de forma avançada e escalável. Promover inovação, excelência operacional e geração de valor por meio da aplicação de técnicas sofisticadas de análise de dados, machine learning e inteligência artificial.

Principais Atividades

Liderança Técnica e Modelagem Avançada
Desenvolver e orientar a construção de modelos matemáticos, estatísticos e de machine learning de alta complexidade, utilizando abordagens preditivas, prescritivas e de otimização. Definir estratégias robustas de monitoramento, governança e evolução de modelos, incluindo a criação de triggers e métricas de performance.

Arquitetura e Gestão de Dados
Atuar na definição de arquiteturas de dados e pipelines escaláveis, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade de grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados). Supervisionar processos de extração, transformação e organização de dados.

Inovação e Melhoria Contínua
Ser protagonista na evolução metodológica da companhia, pesquisando, validando e implementando novas técnicas, ferramentas e frameworks de ciência de dados e IA, elevando o nível técnico das entregas.

Influência Estratégica e Comunicação Executiva
Traduzir análises complexas em insights acionáveis para stakeholders de diferentes níveis, construindo narrativas claras e impactantes que apoiem decisões estratégicas de negócio.

Mentoria e Desenvolvimento do Time
Atuar como referência para o time, apoiando o desenvolvimento técnico de outros cientistas de dados, disseminando boas práticas e elevando o padrão de qualidade das entregas.

Escalabilidade e Deploy de Soluções
Apoiar e direcionar a industrialização de modelos, garantindo eficiência em processos de deploy, versionamento e monitoramento em produção.

Tech Skills

• Mentalidade Data Driven avançada

• Experiência com grandes volumes de dados (SQL e NoSQL)

• Domínio de algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas

• Proficiência em Python, R ou SAS

• Sólidos conhecimentos em matemática, estatística e modelagem

• Experiência com MLOps, deploy e monitoramento de modelos (diferencial)

Nossos Benefícios

Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather