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      Entrevista para Machine Learning Engineer

      13 de out. de 2023
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      Nenhuma oferta
      Experiência positiva
      Entrevista com nível médio de dificuldade

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 3 semanas. Fui entrevistado pela QuintoAndar em fev. de 2022

      Entrevista

      Foi um processo comum, como qualquer outro. Entrevista com a recrutadora, teste técnico e entrevista com os profissionais da equipe. É uma boa empresa. O processo é bem rápido. A recrutadora foi super atenciosa e me direcionou bem durante o processo.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Faça uma consulta SQL básica.
      Responder à pergunta

      Outras avaliações de entrevista de vagas de Machine Learning Engineer da empresa QuintoAndar

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      10 de fev. de 2023
      Candidato(a) sigiloso(a) à entrevista
      São Paulo, SP
      Oferta recusada
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me online. Fui entrevistado pela QuintoAndar (São Paulo, SP) em mar. de 2022

      Entrevista

      São 3 Etapas de entrevistas. A primeira com o RH, padrão. A segunda uma entrevista técnica de Machine Learning e Design de um sistema de Machine Learning. A terceira, uma entrevista clássica de Software Engineer para resolver um problema simples e dizer a complexidade de tempo do algoritmo que você desenvolveu.

      Perguntas de entrevista [1]

      Pergunta 1

      Como você desenharia a arquitetura de um sistema de machine learning que prevê o preço médio de aluguel de apartamentos de uma determinada área a partir dos dados colocados pelo usuário em um form web?
      1 resposta
      1

      Entrevista para Machine Learning Engineer

      20 de out. de 2021
      Funcionário(a) sigiloso(a)
      São Paulo, SP
      Oferta aceita
      Experiência positiva
      Entrevista difícil

      Candidatura

      Candidatei-me online. O processo levou 2 semanas. Fui entrevistado pela QuintoAndar (São Paulo, SP) em out. de 2021

      Entrevista

      Após passar pela triagem de currículo, a 1a etapa é um Teste Online que você faz sozinho. No meu caso foram 2h para responder 3 questões: Uma Query SQL (precisava de LEFT JOIN, GROUP BY, SUM E COALESCE). Um desafio de programação em Python. O tempo é grande o suficiente para fazer código de qualidade (com funções bem definidas, testes unitários, docstring). E uma prova de múltipla escolha com diversos assuntos de ML, Estatística e Data Science (essa eu achei difícil). A 2a etapa possui 2 entrevistas: Um "pair programming". Saiba a complexidade dos algoritmos que você construir (notação O) e estruturas de dados simples: dict, set, listas. Não é difícil, mas se precisar peça ajuda para o entrevistador. :) E um "System Design Interview". O blog tech do QuintoAndar dá dicas sobre este tipo de entrevista! Use um whiteboard para desenhar uma solução de ML em alto-nivel. Saiba quando é necessário fazer predição em lote ou em tempo real. Aqui também é importante discutir sobre componentes de software (Bancos de Dados, Cache. Data Lake, Serviços de Mensageria, Filas). Não há uma única solução, então o importante é apresentar alternativas e discutir prós e contras. Ah, você também será questionado sobre modelos, preparação de dados, testes, monitoramento em produção... Conheça e saiba explicar os Algorimos que você sugerir! A última etapa é uma entrevista com RH. As perguntas são sobre sua experiência de trabalho: Qual o projeto mais desafiador? Qual feedback que você recebeu que mais te marcou? Qual o pior feedback que você deu? Cite um erro grave que você cometeu...Como você lidou? Pode haver um reference check como etapa final. Se você conhecer alguém que já trabalha no QuintoAndar (como foi o meu caso) agiliza o processo.

      Perguntas de entrevista [3]

      Pergunta 1

      Qual a métrica mais adequada para um conjunto de dados desbalanceado?
      Responder à pergunta

      Pergunta 2

      Quais métricas você usaria para um problema de rankeamento?
      Responder à pergunta

      Pergunta 3

      Como você construiria um sistema para rankear imóveis para um usuário desconhecido (não logado)? Que informações (dados/features) você usaria?
      Responder à pergunta
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