Procuramos pessoas AI Engineer PL/SR que já opere o SDLC de forma nativa com IA — não como apoio pontual, mas como parte do fluxo. Isso inclui uso consistente de automações com agentes que executam tarefas multi-step, usam ferramentas e interagem com o ambiente (repos, pipelines, APIs). É importante que a pessoa saiba estruturar especificações que alimentam a IA, manter controle de qualidade e operar isso em produção com segurança.

Você precisa ter prática com:

Experiência com desenvolvimento utilizando prioritariamente a linguagem .net e python.
AWS (infraestrutura como código IAC)
Spec-driven development (especificação como input primário da AI)
Domínio sólido de SDLC (design build test deploy operate)
Uso avançado de AI no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging)
Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution)
Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades
Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente
Criacao de slash-commands / interfaces operacionais baseadas em prompt estruturado
Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente)
Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade)
Avaliação crítica de outputs de AI (qualidade, segurança, consistência)

Perfil orientado a sistemas e resolução de problemas complexos, com capacidade de decompor tarefas para execução por agentes e manter controle sobre resultados gerados por IA.

• Plano de saúde e odontológico;

• Vale alimentação e refeição;

• Auxílio-creche;

• Licença parental estendida;

• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

• Seguro de Vida;

• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

• Clube de descontos;

• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

• Curso gestante e parentalidade responsável;

• Parceria com plataformas de cursos online;

• Plataforma para aprendizagem de idiomas;

• E muitos outros