Sobre a vaga e missão do cargo

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sr. - Analytics & Modelagem para fortalecer nosso time de Dados & Analytics. Sua missão será desenvolver os primeiros modelos de ciência de dados da área, transformando dados em insights estratégicos que impulsionam decisões de negócio e atuando como referência técnica. Você irá construir pontes entre análise estatística, modelagem preditiva e as necessidades da diretoria de PJ, Produtos, Pricing e Comercial — entregando estudos e modelos que gerem valor real e mensurável para a organização.

Este é um papel estratégico com o desafio de ser pioneiro na construção da área de ciência de dados, enquanto garantimos a qualidade das análises atuais. Se você é apaixonado por resolver problemas complexos, tem mentalidade vencedora e busca incessantemente por excelência, seu lugar é aqui.

No seu dia a dia, você vai:

• Desenvolver modelos de ciência de dados do zero (churn, segmentação, propensão, scoring, forecasting).
• Escrever queries SQL complexas para investigar comportamentos da base de clientes e performance de produtos.
• Realizar análises e estudos financeiros que suportem decisões estratégicas da diretoria.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de planejamento comercial, comercial, produtos e operações.
• Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e modelos preditivos.
• Apresentar resultados e recomendações para stakeholders de diferentes níveis.
• Implementar e gerenciar modelos em AWS SageMaker.
• Apoiar estudos de pricing e análises de rentabilidade.

O que buscamos

Obrigatórios:

• Formação em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas).
• SQL avançado (queries complexas, CTEs, window functions, otimização).
• Python para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels).
• Excel avançado para análises financeiras e modelagens.
• Experiência em trabalhar com múltiplos stakeholders de diferentes níveis.
• Capacidade de comunicar resultados técnicos para públicos não-técnicos.
• Autonomia para atuar como referência de ciência de dados na área.

Desejáveis:

• Conhecimento em AWS SageMaker.
• Experiência com modelagem preditiva (churn, segmentação, scoring, pricing).
• Vivência em adquirência ou setores financeiros.
• Domínio de conceitos financeiros (P&L, rentabilidade).
• Experiência com apresentações executivas (PowerPoint).

Benefícios

• Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Vale Transporte ou Vale Combustível/Auxílio Pedágio
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá
• TotalPass e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent;
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer).