Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um AI Machine Learning Engineer experiente e apaixonado por transformar dados em soluções inteligentes que geram impacto real no negócio. Você será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning em produção, trabalhando em um ambiente moderno e colaborativo com tecnologias de ponta.

Responsabilidades
Experiência sólida com desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning
Python avançado com experiencia em PySpark e bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.)
Familiaridade com arquiteturas de GenAI: Amazon Bedrock ou similar, RAG pipelines, vector databases (pgvector, OpenSearch, Pinecone), e integração com APIs de LLMs
Apache Airflow para Construção e gerenciamento de DAGs complexos
Experiencia com Snowflake e Conhecimento em DBT
Sólido conhecimento em banco de dados relacional e SQL
Spec-driven development (especificação como input primário da AI)
Domínio sólido de SDLC (design build test deploy operate)
Uso avançado de AI no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging)
Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution)
Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades
Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente
Criacao de slash-commands / interfaces operacionais baseadas em prompt estruturado
Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente)
Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade)
Avaliação crítica de outputs de AI (qualidade, segurança, consistência)
Boa comunicação e resiliência.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.