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• Criar, provisionar e evoluir recursos de infraestrutura em AWS, utilizando práticas de IaC para garantir padronização, segurança e escalabilidade dos ambientes;
• Desenvolver, implementar e evoluir pipelines de CI/CD, assegurando automação, rastreabilidade, segurança e eficiência nas entregas;
• Atuar na revisão e evolução da arquitetura de aplicações, contribuindo com boas práticas de performance, disponibilidade, continuidade, segurança e escalabilidade;
• Acompanhar entregas e garantir a sustentação dos ambientes, promovendo estabilidade operacional e aderência às melhores práticas de DevOps;
• Investigar, propor e implementar melhorias, automações e padrões de infraestrutura e operações, visando eficiência operacional e padronização dos ambientes;
• Atuar em iniciativas de MLOps, apoiando a operacionalização e evolução de pipelines de Machine Learning em produção;
• Participar da investigação, entendimento e planejamento de novas demandas técnicas, promovendo alinhamento entre necessidades de negócio e soluções tecnológicas;
• Colaborar com equipes multidisciplinares, mantendo comunicação clara, postura colaborativa e foco em solução de problemas.

• Experiência sólida com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, IAM, CloudWatch, Lambda e SageMaker;
• Vivência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD em ambientes AWS;
• Experiência com IaC, especialmente utilizando Terraform, Ansible e/ou CloudFormation;
• Conhecimento e experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos;
• Conhecimento sólido em Linux, incluindo segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance;
• Experiência com monitoramento e observabilidade, especialmente utilizando AWS CloudWatch;
• Vivência em MLOps, incluindo experiência com Amazon SageMaker, automações e operação de pipelines de Machine Learning;
• Experiência com serviços AWS voltados à automação e orquestração, como Lambda, ECR e Step Functions;
• Desejável conhecimento em Python, Bash ou linguagens similares;
• Diferencial: familiaridade com MLflow, DVC ou pipelines de Machine Learning em produção;
• Perfil Pleno/Sênior, com experiência consolidada em Tecnologia da Informação;
• Formação superior em Tecnologia da Informação ou pós-graduação na área de TI.

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