.

• Atuação no levantamento de requisitos, refinamento de backlog, apoio à arquitetura da informação, documentação técnica e colaboração com áreas técnicas e de negócio;
• Evolução e sustentação de soluções de dados aplicadas ao contexto de Clima, envolvendo a integração, organização, tratamento e disponibilização de informações provenientes de diferentes fontes corporativas e industriais;
• Elaboraração e acompanhamento de documentações técnicas em Markdown, Word ou SharePoint;
• Desenvolvimento de pipelines de dados, apoio à arquitetura da informação, integração com sistemas SAP, APIs e bancos de dados, além da estruturação de informações para análise, rastreabilidade e suporte à tomada de decisão;
• Atuação em um ambiente multidisciplinar, com interação constante entre áreas técnicas e de negócio, participando do entendimento das demandas, refinamento das necessidades, construção das soluções, documentação técnica e acompanhamento das entregas ao longo do ciclo de desenvolvimento, evolução e sustentação;
• Integração e tratamento dos dados provenientes de APIs REST, bancos RDBMS/NoSQL, ambientes SAP ERP/SAP Analytics e bases relacionais como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL, utilizando ferramentas como SSMS, DBeaver, Postman e Insomnia;

• Sólida experiência em Python, SQL, PySpark e Databricks, além de conhecimento avançado em Azure Data Factory para desenvolvimento, orquestração e sustentação de pipelines de dados;
• Experiência na manipulação de bancos de dados RDBMS e NoSQL, utilizando ferramentas como SSMS e DBeaver, bem como vivência com bancos relacionais tradicionais, como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL.
• Conhecimento em ambientes SAP ERP e SAP Analytics, incluindo Datasphere, BW e BO;
• Experiência com integração de dados por meio de APIs REST, utilizando ferramentas como Postman ou Insomnia para testes de conectividade;
• Experiência com versionamento de código via Git, em ambientes como GitHub e Azure DevOps;
• Familiaridade com ferramentas de rastreamento e colaboração, como Jira, ServiceNow SPM, Teams e Miro;
• Experiência com versionamento em Git/GitHub/Azure DevOps;
• Desejável vivência com streaming, modelagem, qualidade e validação de dados, testes automatizados, Cognite Data Fusion, Dataiku, sensores, séries temporais e IoT;

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

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