Sobre a Vaga

Buscamos um profissional que atuará diretamente na operacionalização do nosso produto de mensuração e otimização de marketing, contribuindo para as entregas que fazemos aos nossos clientes. Além disso, você será um membro ativo nos desenvolvimentos estruturais do produto, participando da evolução de pipelines, algoritmos e ferramentas internas.
Esta é uma posição ideal para quem deseja desenvolver uma base sólida em ciência de dados aplicada à inferência causal, trabalhando com dados reais, problemas de negócio complexos e uma equipe experiente em engenharia, dados e machine learning.

Responsabilidades

• Preparar, validar e analisar dados utilizados nos modelos de mensuração.
• Apoiar a execução, avaliação e interpretação de modelos de machine learning.
• Colaborar com o time de dados e engenharia na implementação de melhorias estruturais no produto e nos pipelines de dados.
• Participar da investigação de problemas, análise de resultados e identificação de oportunidades de melhoria nos modelos e processos.
• Documentar análises, processos e entregas, garantindo clareza e reprodutibilidade.
• Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares, contribuindo ativamente em discussões técnicas e de negócio.

Requisitos

• Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Computação ou áreas correlatas.
• Conhecimento intermediário em Python.
• Familiaridade com análise de dados, estatística básica, seleção e validação de modelos de regressão
• Capacidade de organização, aprendizado contínuo e boa comunicação.

DIFERENCIAIS

• Conhecimento intermediário em SQL.
• Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git).
• Interesse ou experiência prévia com econometria, causalidade ou marketing.
• Noções de pipelines de dados, automação ou cloud computing.
• Experiência acadêmica, profissional ou projetos pessoais envolvendo análise de regressão em um contexto de séries temporais financeiras

O Que Oferecemos

• Plano de Saúde

• Wellhub

• Atuação Híbrida ou remota - Escritório em São Paulo - SP.